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== Définition ==
== Définition ==
Dans le domaine des réseaux de neurones artificiels, la fonction d'activation est une fonction mathématique appliquée à un signal en sortie d'un neurone artificiel. Le terme de fonction d'activation vient de l'équivalent biologique « potentiel d'activation », seuil de stimulation qui, une fois atteint entraîne une réponse du neurone. La fonction d'activation est une fonction non-linéaire.  
Dans le domaine des [[Réseau de neurones artificiels|réseaux de neurones artificiels]], la fonction d'activation est une fonction mathématique appliquée à un signal en sortie d'un [[neurone artificiel]]. Le terme de fonction d'activation vient de l'équivalent biologique « potentiel d'activation », seuil de stimulation qui, une fois atteint entraîne une réponse du neurone. La fonction d'activation est une fonction non-linéaire.  


== Français ==
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==Sources==





Dernière version du 1 août 2025 à 15:15

Définition

Dans le domaine des réseaux de neurones artificiels, la fonction d'activation est une fonction mathématique appliquée à un signal en sortie d'un neurone artificiel. Le terme de fonction d'activation vient de l'équivalent biologique « potentiel d'activation », seuil de stimulation qui, une fois atteint entraîne une réponse du neurone. La fonction d'activation est une fonction non-linéaire.

Français

fonction d'activation

seuil d'activation

fonction de transfert

Anglais

activation function

transfer function

squashing function


Sources

Source: Google machine learning glossary

Source : Wikipedia IA, Fonction d'activation.