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==Définition==
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Un système de recommandations offre à l'utilisateur une aide dans la recherche de produits et services en se basant sur des données et l'[[apprentissage automatique]].
Un système de recommandation offre à l'utilisateur une aide dans la recherche de produits et services en se basant sur des [[données]] et l'[[apprentissage automatique]].
 
Plus précisément, un système de recommandations repose sur un ensemble de techniques de filtrage d’informations qui prédit le rang ou la préférence qu’un utilisateur attribue à un item parmi un ensemble d’items de même nature (films, musiques, livres, nouvelles, images, pages Web, etc.) qui sont susceptibles de l’intéresser.
 
Généralement, un système de recommandations permet de comparer le profil d'un utilisateur à ses choix ou ses préférences passés, à des utilisateurs ayant des profils semblables ([[filtrage collaboratif]]) ou ayant démontré un intérêt pour des items semblables ([[filtrage basé sur le contenu]]).


==Compléments==
==Compléments==
On écrit « système de recommandations » avec ou sans «s», bien que typiquement le système fasse plus d'une recommandation à la fois.
Plus précisément, un système de recommandation repose sur un ensemble de techniques de filtrage d’informations qui prédit le rang ou la préférence qu’un utilisateur attribue à un item parmi un ensemble d’items de même nature (films, musiques, livres, nouvelles, images, pages Web, etc.) qui sont susceptibles de l’intéresser.


Généralement, un système de recommandation permet de comparer le profil d'un utilisateur à ses choix ou ses préférences passés, à des utilisateurs ayant des profils semblables ([[filtrage collaboratif]]) ou ayant démontré un intérêt pour des items semblables ([[filtrage basé sur le contenu]]).
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On écrit « système de recommandation » avec ou sans «s», bien que typiquement le système fasse plus d'une recommandation à la fois.
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En marketing, l’objectif est d’accroître le taux de conversion (la conclusion d’une vente par rapport à une démonstration d’intérêt pour un item) et le panier d’achats moyen, mais aussi d’améliorer l’expérience client.
En marketing, l’objectif est d’accroître le taux de conversion (la conclusion d’une vente par rapport à une démonstration d’intérêt pour un item) et le panier d’achats moyen, mais aussi d’améliorer l’expérience client.


==Français==
==Français==
'''système de recommandations'''   
'''système de recommandation / recommandations'''   


'''système de recommandation'''
'''moteur de recommandation / recommandations'''


'''moteur de recommandations'''
'''plateforme de recommandation / recommandations'''


'''moteur de recommandation'''
==Anglais==
'''recommendation system'''


'''plateforme de recommandations'''
'''recommendation engine'''


'''plateforme de recommandation'''
'''recommendation platform'''


==Anglais==
'''recommender system'''
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'''recommender platform'''
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'''recommendation system'''
==Español==
 
''''' sistema de recomendaciones '''''
 
''Un sistema de recomendación proporciona a los usuarios ayuda en la búsqueda de productos y servicios basándose en datos y en el aprendizaje automático.''
 
''Más concretamente, un sistema de recomendación se basa en un conjunto de técnicas de filtrado de información que predicen el rango o preferencia que un usuario asigna a un artículo entre un conjunto de artículos similares (películas, música, libros, noticias, imágenes, páginas web, etc.) que probablemente sean de su interés.''  


'''recommendation engine'''
''Normalmente, un sistema de recomendación compara el perfil de un usuario con sus elecciones o preferencias anteriores, con usuarios con perfiles similares (filtrado colaborativo) o que han mostrado interés por artículos similares (filtrado basado en el contenido).''  


'''recommendation platform'''
==Sources==
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Syst%C3%A8me_de_recommandation Source: Wikipedia, ''Système de recommandation.'']
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Syst%C3%A8me_de_recommandation Wikipédia, ''système de recommandation.'']


[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=RECOMMENDER+SYSTEM&codom2nd_wet=1#resultrecs Source : Termium Plus]
[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=RECOMMENDER+SYSTEM&codom2nd_wet=1#resultrecs Termium - ''système de recommandation'']


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[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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Dernière version du 23 juillet 2025 à 10:55

Définition

Un système de recommandation offre à l'utilisateur une aide dans la recherche de produits et services en se basant sur des données et l'apprentissage automatique.

Compléments

Plus précisément, un système de recommandation repose sur un ensemble de techniques de filtrage d’informations qui prédit le rang ou la préférence qu’un utilisateur attribue à un item parmi un ensemble d’items de même nature (films, musiques, livres, nouvelles, images, pages Web, etc.) qui sont susceptibles de l’intéresser.

Généralement, un système de recommandation permet de comparer le profil d'un utilisateur à ses choix ou ses préférences passés, à des utilisateurs ayant des profils semblables (filtrage collaboratif) ou ayant démontré un intérêt pour des items semblables (filtrage basé sur le contenu).

On écrit « système de recommandation » avec ou sans «s», bien que typiquement le système fasse plus d'une recommandation à la fois.

En marketing, l’objectif est d’accroître le taux de conversion (la conclusion d’une vente par rapport à une démonstration d’intérêt pour un item) et le panier d’achats moyen, mais aussi d’améliorer l’expérience client.

Français

système de recommandation / recommandations

moteur de recommandation / recommandations

plateforme de recommandation / recommandations

Anglais

recommendation system

recommendation engine

recommendation platform

recommender system

recommender engine

recommender platform

Español

sistema de recomendaciones

Un sistema de recomendación proporciona a los usuarios ayuda en la búsqueda de productos y servicios basándose en datos y en el aprendizaje automático.

Más concretamente, un sistema de recomendación se basa en un conjunto de técnicas de filtrado de información que predicen el rango o preferencia que un usuario asigna a un artículo entre un conjunto de artículos similares (películas, música, libros, noticias, imágenes, páginas web, etc.) que probablemente sean de su interés.

Normalmente, un sistema de recomendación compara el perfil de un usuario con sus elecciones o preferencias anteriores, con usuarios con perfiles similares (filtrado colaborativo) o que han mostrado interés por artículos similares (filtrado basado en el contenido).

Sources

Wikipédia, système de recommandation.

Termium - système de recommandation

101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle » Ligne bleue2.jpg

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Contributeurs: Arianne , Claude Coulombe, Jacques Barolet, Espanol: Jean-Sébastien Zavalone, wiki