« Sélection de caractéristiques » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
Aucun résumé des modifications |
||
| (22 versions intermédiaires par 3 utilisateurs non affichées) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
==Définition== | ==Définition== | ||
La sélection de caractéristiques, aussi nommée sélection d'attributs ou sélection de variables, est une méthode de réduction de la dimensionnalité utilisée en [[apprentissage automatique]] et en traitement de données. Il consiste, dans un espace de grande dimension, à trouver un sous-ensemble de [[Variable|variables]] pertinentes. C'est-à-dire que l'on cherche à minimiser la perte d'information venant de la suppression de toutes les autres variables. Les techniques de sélection des caractéristiques sont utilisées pour quatre raisons: | |||
* simplifier les modèles pour faciliter leur interprétation par les chercheurs / utilisateurs, | *simplifier les modèles pour faciliter leur interprétation par les chercheurs / utilisateurs, | ||
* réduire la durée de l'apprentissage, | *réduire la durée de l'apprentissage, | ||
* pour éviter le fléau de la dimension, | *pour éviter le fléau de la dimension, | ||
* améliorer généralisation en réduisant les surajustements. | *améliorer la généralisation en réduisant les surajustements. | ||
Voir aussi [[attribut]] et [[caractéristique]] | |||
==Français | ==Français== | ||
'''sélection de | '''sélection de caractéristiques''' | ||
'''sélection d'attributs''' | '''sélection d'attributs''' | ||
'''sélection de variables''' | '''sélection de variables''' | ||
==Anglais== | ==Anglais== | ||
'''feature selection''' | '''feature selection''' | ||
==Español== | |||
''''' selección de característica ''''' | |||
''La selección de características, también conocida como selección de atributos o selección de variables, es un método de reducción de la dimensionalidad utilizado en el aprendizaje automático y el tratamiento de datos. Consiste, en un espacio altamente dimensional, en encontrar un subconjunto de variables relevantes. En otras palabras, el objetivo es minimizar la pérdida de información causada por la eliminación de todas las demás variables.'' | |||
==Sources== | |||
[https://en.wikipedia.org/wiki/Feature_selection Source : Wikipedia IA] | [https://en.wikipedia.org/wiki/Feature_selection Source : Wikipedia IA] | ||
{{Modèle:101}} | |||
[[Catégorie:Intelligence artificielle]] | |||
[[Catégorie:Apprentissage automatique]] | |||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | |||
[[Catégorie:101]] | |||
Dernière version du 23 juillet 2025 à 10:45
Définition
La sélection de caractéristiques, aussi nommée sélection d'attributs ou sélection de variables, est une méthode de réduction de la dimensionnalité utilisée en apprentissage automatique et en traitement de données. Il consiste, dans un espace de grande dimension, à trouver un sous-ensemble de variables pertinentes. C'est-à-dire que l'on cherche à minimiser la perte d'information venant de la suppression de toutes les autres variables. Les techniques de sélection des caractéristiques sont utilisées pour quatre raisons:
- simplifier les modèles pour faciliter leur interprétation par les chercheurs / utilisateurs,
- réduire la durée de l'apprentissage,
- pour éviter le fléau de la dimension,
- améliorer la généralisation en réduisant les surajustements.
Voir aussi attribut et caractéristique
Français
sélection de caractéristiques
sélection d'attributs
sélection de variables
Anglais
feature selection
Español
selección de característica
La selección de características, también conocida como selección de atributos o selección de variables, es un método de reducción de la dimensionalidad utilizado en el aprendizaje automático y el tratamiento de datos. Consiste, en un espacio altamente dimensional, en encontrar un subconjunto de variables relevantes. En otras palabras, el objetivo es minimizar la pérdida de información causada por la eliminación de todas las demás variables.
Sources
101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »
Contributeurs: Arianne Arel, Jacques Barolet, Espanol: Jean-Sébastien Zavalone, wiki
