« Régression linéaire » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
| (8 versions intermédiaires par 4 utilisateurs non affichées) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
==Définition== | ==Définition== | ||
En apprentissage supervisé, la régression linéaire désigne une régression qui modélise une relation linéaire, | En [[apprentissage supervisé]], la régression linéaire désigne une [[régression]] qui modélise une relation linéaire, soit une droite entre des variables prédictives et une variable cible numérique à prédire. | ||
Une régression linéaire prédit une valeur numérique à partir d'une combinaison linéaire d'attributs d'entrée. | Une régression linéaire prédit une valeur numérique à partir d'une combinaison linéaire d'[[attribut|attributs]] d'entrée. | ||
==Compléments== | ==Compléments== | ||
| Ligne 8 : | Ligne 8 : | ||
==Français== | ==Français== | ||
''' régression linéaire''' | '''régression linéaire''' | ||
==Anglais== | ==Anglais== | ||
''' | '''linear regression''' | ||
==Español== | |||
''''' regresión lineal ''''' | |||
''''' ajuste lineal ''''' | |||
''En el aprendizaje supervisado, la regresión lineal se refiere a una regresión que modela una relación lineal, es decir, una línea recta entre las variables predictoras y una variable numérica objetivo que debe predecirse. Una regresión lineal predice un valor numérico a partir de una combinación lineal de atributos de entrada.'' | |||
==Sources== | |||
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : Google. ''Machine learning glossary''] | |||
[https://catalix.net/glossaire-intelligence-artificielle/ Source : Catalix, ''Régression.''] | |||
{{Modèle:101}} | |||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
[[Catégorie:101]] | [[Catégorie:101]] | ||
[[Catégorie:Apprentissage automatique]] | [[Catégorie:Apprentissage automatique]] | ||
Dernière version du 23 juillet 2025 à 10:29
Définition
En apprentissage supervisé, la régression linéaire désigne une régression qui modélise une relation linéaire, soit une droite entre des variables prédictives et une variable cible numérique à prédire.
Une régression linéaire prédit une valeur numérique à partir d'une combinaison linéaire d'attributs d'entrée.
Compléments
On utilise un modèle de régression linéaire pour prédire un prix, un nombre de visiteurs, bref un chiffre.
Français
régression linéaire
Anglais
linear regression
Español
regresión lineal
ajuste lineal
En el aprendizaje supervisado, la regresión lineal se refiere a una regresión que modela una relación lineal, es decir, una línea recta entre las variables predictoras y una variable numérica objetivo que debe predecirse. Una regresión lineal predice un valor numérico a partir de una combinación lineal de atributos de entrada.
Sources
Source : Google. Machine learning glossary
101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »
Contributeurs: Arianne Arel, Claire Gorjux, Claude Coulombe, Jacques Barolet, Espanol: Jean-Sébastien Zavalone, wiki, Robert Meloche
