« Réseau récurrent à longue mémoire court terme » : différence entre les versions

Dernière version du 23 juillet 2025 à 10:12

Définition

Un réseau de neurones récurrent à longue mémoire court terme comporte plusieurs mécanismes internes tels qu'une cellule mémoire, une porte d'entrée, une porte de sortie et une porte d'oubli permettant de tenir compte à la fois des dépendances courtes et longues dans les séquences de données. Ces mécanismes de portes sont aussi conçus pour atténuer le problème de la disparition du gradient.

Voir aussi réseau récurrent

Compléments

En principe, un réseau de neurones récurrent LMCT essaie de "se souvenir" des informations importantes que le réseau a vues jusqu'à présent et à "oublier" les informations non pertinentes. Cela se fait en introduisant différents circuits de fonction d'activation appelées "portes" que l'on peut concevoir comme de petits robinets. Les paramètres associés aux différentes portes sont appris par entraînement sur des données.

Les réseaux de neurones récurrents LMCT ont été proposés en 1991 dans thèse de Sepp Hochreiter sous la supervision de Jürgen Schmidhuber.

Puisqu'il s'agirait d'un mécanisme de longue mémoire à court terme, il serait préférable d'éviter la forme « mémoire court terme et long terme ». Cela est un peut-être un détail technique à éviter. À discuter...

Français

réseau récurrent à longue mémoire court terme

réseau de neurones récurrent à longue mémoire court terme

RR / RNR à longue mémoire court terme

réseau à mémoire à long et court terme

réseau de mémoire longue à court terme

réseau récurrent à mémoire long terme

RR / RNR LMCT

réseau LMCT

LMCT

Anglais

long short term memory recurrent network

long short term memory recurrent neural network

long short term memory network

long short-term memory

LSTM

Español

red de memoria a corto y largo plazo

Una red recurrente de memoria a corto plazo y largo plazo tiene varios mecanismos internos, como una célula de memoria, una puerta de entrada, una puerta de salida y una puerta de olvido para acomodar las dependencias a corto y largo plazo en las secuencias de datos. Estos mecanismos de puerta también están diseñados para aliviar el problema de desvanecimiento de gradiente. Véase también: red recurrente

Sources

Thèse de Claude Coulombe - Réseau récurrent à longue mémoire court terme

GDT - réseau à mémoire à long et court terme

Termium - réseau de mémoire longue à court terme

Goodfellow, Bengio, Courville L'apprentissage profond, Éditeur Florent Massot 2018 - mémoire court et long terme

Thèse de Sepp Hochreiter - Untersuchungen zu dynamischen neuronalen Netzen

Claude Coulombe, Datafranca.org

Termino

101 MOTS DE L' IA
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 ==Définition==
-Un réseau de neurones récurrent à longue mémoire court terme comporte plusieurs mécanismes internes tels qu'une cellule mémoire, une porte d'entrée, une porte de sortie et une porte d'oubli permettant de tenir compte à la fois des dépendances courtes et longues dans les séquences de '''[[données]]'''. Ces mécanismes de portes sont aussi conçus pour atténuer le  '''[[problème de la disparition du gradient]]'''.
+Un réseau de neurones récurrent à longue mémoire court terme comporte plusieurs mécanismes internes tels qu'une cellule mémoire, une porte d'entrée, une porte de sortie et une porte d'oubli permettant de tenir compte à la fois des dépendances courtes et longues dans les séquences de '''[[données]]'''. Ces mécanismes de portes sont aussi conçus pour atténuer le  '''[[Évanescence du gradient|problème de la disparition du gradient]]'''.
 Voir aussi '''[[réseau récurrent]]'''
 == Compléments ==
 En principe, un réseau de neurones récurrent LMCT essaie de "se souvenir" des informations importantes que le réseau a vues jusqu'à présent et à "oublier" les informations non pertinentes. Cela se fait en introduisant différents circuits de fonction d'activation appelées "portes" que l'on peut concevoir comme de petits robinets. Les paramètres associés aux différentes portes sont appris par entraînement sur des données.
 <hr/>
-Puisqu'il s'agirait d'un mécanisme de longue mémoire à court terme, il serait préférable d'éviter la forme « réseau de neurone récurrent à mémoire court et long terme ». Cela est un peut-être un détail technique à éviter. À discuter...
+Les réseaux de neurones récurrents LMCT ont été proposés en 1991 dans thèse de Sepp Hochreiter sous la supervision de Jürgen Schmidhuber.
+<hr/>
+Puisqu'il s'agirait d'un mécanisme de longue mémoire à court terme, il serait préférable d'éviter la forme « mémoire court terme et long terme ». Cela est un peut-être un détail technique à éviter. À discuter...
 ==Français==
-'''réseau récurrent à longue mémoire court-terme'''
+'''réseau récurrent à longue mémoire court terme'''
-'''réseau récurrent LMCT'''
-'''réseau de neurones récurrent à longue mémoire court-terme'''
+'''réseau de neurones récurrent à longue mémoire court terme'''
-'''RR / RNR à longue mémoire court-terme'''
+'''RR / RNR à longue mémoire court terme'''
 '''réseau à mémoire à long et court terme'''
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 '''réseau de mémoire longue à court terme'''
-'''RNR à longue mémoire court terme'''
+'''réseau récurrent à mémoire long terme'''
-'''réseau de neurones récurrent LMCT'''
+'''RR / RNR LMCT'''
 '''réseau LMCT'''
-'''RNR LMCT'''
 '''LMCT'''
 ==Anglais==
-'''long short term memory neural network'''
-'''long short term memory memory network'''
+'''long short term memory recurrent network'''
+'''long short term memory recurrent neural network'''
+'''long short term memory network'''
 '''long short-term memory'''
 '''LSTM'''
+==Español==
+''''' red de memoria a corto y largo plazo '''''
+''Una red recurrente de memoria a corto plazo y largo plazo tiene varios mecanismos internos, como una célula de memoria, una puerta de entrada, una puerta de salida y una puerta de olvido para acomodar las dependencias a corto y largo plazo en las secuencias de datos. Estos mecanismos de puerta también están diseñados para aliviar el problema de desvanecimiento de gradiente. Véase también: red recurrente''
 ==Sources==
-[https://r-libre.teluq.ca/1894/1/Th%C3%A8se_Coulombe.pdf Thèse Claude Coulombe - Réseau récurrent à longue mémoire court terme]
+[https://r-libre.teluq.ca/1894/1/Th%C3%A8se_Coulombe.pdf Thèse de Claude Coulombe - Réseau récurrent à longue mémoire court terme]
 [https://vitrinelinguistique.oqlf.gouv.qc.ca/fiche-gdt/fiche/26560357/reseau-a-memoire-a-long-et-court-terme GDT - réseau à mémoire à long et court terme]
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 [https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=LSTM&index=alt&codom2nd_wet=1#resultrecs Termium - réseau de mémoire longue à court terme]
-[https://datafranca.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:App-profond-livre Goodfellow, Bengio, Courville'' L'apprentissage profond'',   Éditeur Florent Massot  2018]
+[https://datafranca.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:App-profond-livre Goodfellow, Bengio, Courville'' L'apprentissage profond'',   Éditeur Florent Massot  2018 - mémoire court et long terme]
+[https://www.bioinf.jku.at/publications/older/3804.pdf Thèse de Sepp Hochreiter -  Untersuchungen zu dynamischen neuronalen Netzen]
 [[Utilisateur:Claude COULOMBE | Claude Coulombe, Datafranca.org]]
 [[Utilisateur:Patrickdrouin  | Termino]]
+{{Modèle:101}}
 [[Catégorie:Apprentissage profond]]
 [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 [[Catégorie:101]]
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