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== Définition ==
== Définition ==
Conversion d'une plage réelle de valeurs en une plage bornée de valeurs précises, généralement de -1 à +1 ou de 0 à 1. Supposons que la plage naturelle d'une certaine caractéristique s'étende de 800 à 6 000.  
Conversion d'une plage réelle de valeurs en une plage bornée de valeurs précises, généralement de -1 à +1 ou de 0 à 1. Supposons que la plage naturelle d'une certaine caractéristique s'étende de 800 à 6 000.  
En effectuant diverses soustractions et divisions, on peut normaliser ces valeurs à une plage s'étendant de -1 à +1.
En effectuant diverses soustractions et divisions, on peut normaliser ces valeurs à une plage s'étendant de -1 à +1.


Voir aussi '''[[Mise à l'échelle]]'''.
Voir aussi '''[[mise à l'échelle]]'''


== Français ==
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'''normalisation'''
'''normalisation'''
==Español==
''''' normalización '''''
''Conversión de un intervalo real de valores en un intervalo acotado de valores precisos, generalmente de -1 a +1 o de 0 a 1. Supongamos que el intervalo natural de una determinada característica va de 800 a 6000. Realizando varias restas y divisiones, podemos normalizar estos valores a un rango que va de -1 a +1.''


==Sources==
==Sources==
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[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/6866  Source : univ-paris8.fr ]
[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/6866  Source : univ-paris8.fr ]


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Dernière version du 22 juillet 2025 à 15:04

Définition

Conversion d'une plage réelle de valeurs en une plage bornée de valeurs précises, généralement de -1 à +1 ou de 0 à 1. Supposons que la plage naturelle d'une certaine caractéristique s'étende de 800 à 6 000.

En effectuant diverses soustractions et divisions, on peut normaliser ces valeurs à une plage s'étendant de -1 à +1.

Voir aussi mise à l'échelle

Français

normalisation

Anglais

normalization

normalisation

Español

normalización

Conversión de un intervalo real de valores en un intervalo acotado de valores precisos, generalmente de -1 a +1 o de 0 a 1. Supongamos que el intervalo natural de una determinada característica va de 800 a 6000. Realizando varias restas y divisiones, podemos normalizar estos valores a un rango que va de -1 a +1.

Sources

Source : Google machine learning glossary

Source : univ-paris8.fr

101 MOTS DE L' IA
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