« Modèle d'apprentissage » : différence entre les versions

Dernière version du 21 juillet 2025 à 20:59

Définition

En apprentissage automatique, un modèle est une représentation de ce qu’un algorithme d’apprentissage automatique construit à partir des données d’entraînement.

Il comporte des paramètres ou des poids et parfois la structure du calcul ou l’architecture du modèle. Une fois entraîné, le modèle peut être sauvegardé dans un fichier.

Compléments

Une fois entraîné, le modèle d'apprentissage sera appliqué sur de nouvelles données pour obtenir des résultats ou prédictions.

Par abus de langage, on finit par ne plus distinguer entre l’algorithme d’apprentissage, le modèle, le réseau de neurones et l’architecture du réseau de neurones.

Français

modèle d'apprentissage

modèle d'apprentissage (en apprentissage automatique)

modèle d'entrainement

Anglais

learning model

machine learning model

training model (for machine learning)

Español

entrenar modelo

En el aprendizaje automático, un modelo es una representación de lo que un algoritmo de aprendizaje automático construye a partir de los datos de entrenamiento. Incluye parámetros o pesos y, a veces, la estructura del cálculo o la arquitectura del modelo. Una vez entrenado, el modelo puede guardarse en un archivo.

Sources

Source: Google machine learning glossary

Source : UNWS machine learning dictionary

Source : DeepAI

Source: Le Monde Informatique

Source: ActuIA

101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »

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 == Définition ==
-Valeur d'entrée et de sortie cible utilisée pour commencer la formation d'un réseau neuronal, que ce soit dans un rôle supervisé ou non supervisé. Bien que chaque nœud, ou neurone, d'un réseau ne dispose que d'un seul modèle d'entrainement, il n'y a pas de limite au nombre de nœuds pouvant exécuter des modèles de formation différents.
-VOIR [[Modèle]]
+En [[apprentissage automatique]], un [[modèle]] est une représentation de ce qu’un [[Algorithme d'apprentissage|algorithme d’apprentissage automatique]] construit à partir des [[Données d'entraînement|données d’entraînement]].
-== Français ==
+Il comporte des [[Paramètre|paramètres]] ou des [[poids]] et parfois la structure du calcul ou l’architecture du modèle. Une fois entraîné, le modèle peut être sauvegardé dans un fichier.
-''' modèle d'apprentissage '''
-''' modèle d'entrainement '''
+== Compléments ==
+Une fois entraîné, le modèle d'apprentissage sera appliqué sur de nouvelles données pour obtenir des résultats ou prédictions.
+Par abus de langage, on finit par ne plus distinguer entre l’algorithme d’apprentissage, le modèle, le réseau de neurones et l’architecture du réseau de neurones.
-== Anglais ==
-'''training pattern'''
+==Français==
+'''modèle d'apprentissage'''
-<small>
+'''modèle d'apprentissage''' <small><i>(en apprentissage automatique)</i></small>
+'''modèle d'entrainement'''
+==Anglais==
+'''learning model'''
+'''machine learning model'''
+'''training model''' <small><i>(for machine learning)</i></small>
+==Español==
+''''' entrenar modelo '''''
+''En el aprendizaje automático, un modelo es una representación de lo que un algoritmo de aprendizaje automático construye a partir de los datos de entrenamiento.''
+''Incluye parámetros o pesos y, a veces, la estructura del cálculo o la arquitectura del modelo. Una vez entrenado, el modelo puede guardarse en un archivo.''
+==Sources==
+[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary]
 [http://www.cse.unsw.edu.au/~billw/dictionaries/mldict.html      Source : UNWS machine learning dictionary ]
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 [https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/training-pattern   Source : DeepAI ]
+[https://www.lemondeinformatique.fr/actualites/lire-meta-publie-seamlessm4t-un-traducteur-automatique-multimodal-gerant-100-langues-91351.html  Source: Le Monde Informatique]
+[https://www.actuia.com/actualite/meta-devoile-seamlessm4t-un-modele-de-base-multilingue-et-multimodal-open-source/  Source: ActuIA]
+{{Modèle:101}}
-[[Catégorie:vocabulary]]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-[[Catégorie:Apprentissage automatique‏‎]]
+[[Catégorie:101]]

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