Convolution

Définition

En vision artificielle, le terme convolution désigne le traitement d'une image par des filtres pour en extraire des attributs visuels. Il s’agit d’un traitement local au niveau d’un carré de pixels voisins.

Le terme « convolution » désigne aussi un type de réseau de neurones artificiels appelés réseau convolutif.

Compléments

Rappelons que les pixels d’une image ne sont pas indépendants de leurs voisins. Par exemple, les images d'objets ont des bords, et les pixels voisins le long d'un bord ont tendance à être similaires.

Dans une convolution, un neurone n’est pas connecté à tous les pixels de l’image mais seulement aux pixels contenus dans une petite fenêtre carrée de N par N, appelé le « champ récepteur » du neurone (receptive field). Typiquement, la dimension N de cette fenêtre est un petit nombre impair comme 1, 3, 5 ou 7.

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« convolution » désigne aussi deux types d'opération apparaissant dans deux branches des mathématiques :

• En analyse pour le produit de convolution sur les fonctions intégrables;
• En arithmétique pour la convolution de Dirichlet sur les fonctions définies sur les entiers positifs.

Français

convolution

produit de composition

Anglais

convolution

Español

convolución

En visión por informática , el término convolución se refiere al tratamiento de una imagen mediante filtros para extraer atributos visuales. Se trata de un procesamiento local a nivel de un cuadrado de píxeles vecinos. El término «convolución» también se refiere a un tipo de red neuronal artificial conocida como red convolucional.

Sources

Source : ISI Glossaire

Source : ISI

Source : GDT

Source: Wikipedia

101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »