« Arbre de décision » : différence entre les versions

Dernière version du 21 juillet 2025 à 15:23

Définition

Un arbre de décision désigne un algorithme d’aide à la décision qui se représente graphiquement sous la forme d’un arbre inversé (avec le tronc en haut et les branches vers le bas) ou un arbre couché. Il est utilisé en apprentissage automatique afin de calculer différents résultats en fonction de décisions prises à chaque étape, c'est-à-dire à chaque embranchement de l'arbre et de faire des prédictions à l’aide de calculs de probabilités.

Cet algorithme est parfois aussi appelé arbre de classification. Une variante, appelée arbre de régression, est représentée de la même façon, mais elle est utilisée pour prédire des valeurs numériques, comme le prix d’un bien de consommation.

Voir arbres de classification et de régression

Français

arbre de décision

arbre décisionnel

Anglais

decision tree

Español

decision tree

Un árbol de decisión es un algoritmo de ayuda a la toma de decisiones que se representa gráficamente como un árbol invertido (con el tronco en la parte superior y las ramas hacia abajo) o un árbol tumbado.

Se utiliza en el aprendizaje automático para calcular diferentes resultados en función de las decisiones tomadas en cada etapa, es decir, en cada rama del árbol, y para hacer predicciones mediante cálculos de probabilidad.

A veces, este algoritmo también se denomina árbol de clasificación.

Una variante, denominada árbol de regresión, se representa del mismo modo, pero se utiliza para predecir valores numéricos, como el precio de un bien de consumo

Sources

Source : Wikipedia

Source : towardsdatascience

101 MOTS DE L' IA
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 ==Définition==
-Outil d'aide à la décision sous la forme graphique d'un arbre avec sa racine en haut; les différentes décisions possibles étant situées aux extrémités des branches et sont adoptées en fonction de la décision prise à chaque étape. Cette méthodologie est plus communément appelée arbre de classification à partir des données. Les arbres de régression sont représentés de la même manière, sauf qu’ils prédisent des valeurs continues comme le prix d'une maison.
+Un arbre de décision désigne un '''[[algorithme]]''' d’aide à la décision qui se représente graphiquement sous la forme d’un arbre inversé (avec le tronc en haut et les branches vers le bas) ou un arbre couché. Il est utilisé en '''[[apprentissage automatique]]''' afin de calculer différents résultats en fonction de décisions prises à chaque étape, c'est-à-dire à chaque embranchement de l'arbre et de faire des prédictions à l’aide de calculs de probabilités.
-voir '''[[Arbres de classification et de régression]]'''
+Cet algorithme est parfois aussi appelé '''[[arbre de classification]]'''. Une variante, appelée '''[[arbre de régression]]''', est représentée de la même façon, mais elle est utilisée pour prédire des valeurs numériques, comme le prix d’un bien de consommation.
+Voir '''[[arbres de classification et de régression]]'''
 ==Français==
-'''Arbre de décision'''
+'''arbre de décision'''
+'''arbre décisionnel'''
 ==Anglais==
-'''Decision tree'''
+'''decision tree'''
-<small>
+==Español==
-[https://fr.wikipedia.org/wiki/Arbre_de_d%C3%A9cision ''Source: Wikipedia'']
+''''' decision tree '''''
-[https://towardsdatascience.com/decision-trees-in-machine-learning-641b9c4e8052 Source : towardsdatascience]
+''Un árbol de decisión es un algoritmo de ayuda a la toma de decisiones que se representa gráficamente como un árbol invertido (con el tronco en la parte superior y las ramas hacia abajo) o un árbol tumbado.''
+''Se utiliza en el aprendizaje automático para calcular diferentes resultados en función de las decisiones tomadas en cada etapa, es decir, en cada rama del árbol, y para hacer predicciones mediante cálculos de probabilidad.''
+''A veces, este algoritmo también se denomina árbol de clasificación.''
+''Una variante, denominada árbol de regresión, se representa del mismo modo, pero se utiliza para predecir valores numéricos, como el precio de un bien de consumo''
-</small><br> <div style="border:2px solid #336699; background: #f6f6f6; padding: 1em; margin-bottom:1em; width: 90%;"><html><a href="https://datafranca.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:101"><img src="https://datafranca.org/images/icone-101-mots.png" width="250"></a></html>
+==Sources==
-<br></div><br><br>
+[https://fr.wikipedia.org/wiki/Arbre_de_d%C3%A9cision   Source : Wikipedia]
+[https://towardsdatascience.com/decision-trees-in-machine-learning-641b9c4e8052   Source : towardsdatascience]
+</small><br>
+{{Modèle:101}}
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 [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 [[Catégorie:101]]

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