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==Français== | ==Français== | ||
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'''apprentissage par fonction état-action''' | '''apprentissage par fonction état-action''' | ||
'''apprentissage profond par fonction Q''' | |||
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==Anglais== | ==Anglais== | ||
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'''Q learning''' | '''Q learning''' | ||
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==Español== | |||
''''' aprendizaje mediante la función Q ''''' | |||
''Algoritmo de aprendizaje por refuerzo sin modelo cuyo objetivo es aprender una estrategia que guíe a un agente en la toma de decisiones en una situación determinada.'' | |||
''Una variante común del aprendizaje de funciones Q es el aprendizaje profundo de funciones Q, en el que la red neuronal tiene más de una capa oculta. '' | |||
==Sources== | |||
[http://www2.ift.ulaval.ca/~chaib/IFT-4102-7025/public_html/Fichiers/Acetates/Reinforcement.pdf Brahim Chaib-draa] | |||
[https://datascience.eu/fr/apprentissage-automatique/q-learning/ Data Science ] | |||
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[[Utilisateur:Claude COULOMBE | Claude Coulombe, Datafranca.org]] | |||
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[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
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Dernière version du 21 juillet 2025 à 14:58
Définition
Algorithme d'apprentissage par renforcement sans modèle ayant pour but d'apprendre une stratégie qui guidera un agent dans les décisions à prendre dans une situation donnée.
Compléments
La lettre Q désigne la fonction qui mesure la qualité d'une action exécutée dans un état donné du système.
Une variante courante de l'apprentissage par fonction Q est l'apprentissage profond par fonction Q où le réseau de neurones comporte plus d'une couche cachée.
Voir apprentissage par renforcement sans modèle.
Français
apprentissage par fonction Q
apprentissage par fonction état-action
apprentissage profond par fonction Q
apprentissage Q
Anglais
Q-learning
Q learning
deep Q-learning
deep Q learning
Español
aprendizaje mediante la función Q
Algoritmo de aprendizaje por refuerzo sin modelo cuyo objetivo es aprender una estrategia que guíe a un agente en la toma de decisiones en una situación determinada.
Una variante común del aprendizaje de funciones Q es el aprendizaje profundo de funciones Q, en el que la red neuronal tiene más de una capa oculta.
Sources
101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »
Contributeurs: Arianne Arel, Claude Coulombe, Jacques Barolet, Espanol: Jean-Sébastien Zavalone, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki
