« Apprentissage autosupervisé » : différence entre les versions

Dernière version du 21 juillet 2025 à 14:51

Définition

L’apprentissage autosupervisé consiste à obtenir des annotations (ou étiquettes) en masquant une partie de l’information dans les données d’entraînement pour tenter de la reconstituer à partir des parties restantes. Ainsi, le modèle génère lui-même l’annotation des données.

Français

apprentissage autosupervisé

apprentissage auto-supervisé

entraînement autosupervisé

Anglais

self-supervised learning

self supervised learning

self-supervised training

self supervised training

Español

aprendizaje autosupervisado

El aprendizaje autosupervisado consiste en obtener anotaciones (o etiquetas) enmascarando parte de la información de los datos de entrenamiento e intentando reconstituirla a partir de las partes restantes. De este modo, el propio modelo genera la anotación de los datos.

Sources

Source : techslang.com

Source : qastack.fr

101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »

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 ==Français==
-''' apprentissage autosupervisé'''
+'''apprentissage autosupervisé'''
+'''apprentissage auto-supervisé'''
+'''entraînement autosupervisé'''
 ==Anglais==
-''' self-supervised learning'''
+'''self-supervised learning'''
+'''self supervised learning'''
+'''self-supervised training'''
+'''self supervised training'''
+==Español==
+''''' aprendizaje autosupervisado '''''
+''El aprendizaje autosupervisado consiste en obtener anotaciones (o etiquetas) enmascarando parte de la información de los datos de entrenamiento e intentando reconstituirla a partir de las partes restantes. De este modo, el propio modelo genera la anotación de los datos.''
 ==Sources==

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