« Adaptation par modèle auxiliaire quantifiée » : différence entre les versions

Version du 5 juillet 2025 à 13:49

Méthode de peaufinage d'un modèle d'apprentissage, typiquement d'un grand modèle de langues par adaptation par modèle auxiliaire (en anglais, LoRA) et quantification par un encodage avec des nombres de plus faible précision.

Par exemple, l'encodage peut se faire avec des entiers à 16 bits ou 8 bits au lieu de 32 bits.

adaptation par modèle auxiliaire quantifiée

QLoRA

quantized low-rank adaptation

QLoRA

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 == Définition ==
-Méthode de peaufinage d'un modèle d'apprentissage, typiquement d'un [[grand modèle de langues]] par [[Adaptation par modèle auxiliaire|adaptation par modèle auxiliaire (en anglais, LoRA)]] et [[Quantification]] par un encodage avec des nombres de plus faible précision.
+Méthode de peaufinage d'un modèle d'apprentissage, typiquement d'un [[grand modèle de langues]] par [[Adaptation par modèle auxiliaire|adaptation par modèle auxiliaire (en anglais, LoRA)]] et [[quantification]] par un encodage avec des nombres de plus faible précision.
 == Compléments ==