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Tâche de '''[[classification]]''' à choix multiples qui évalue et teste les capacités des '''[[Modèle de langue|modèles de langue]]''' '''[[Modèle préentraîné|préentraînés]]''' à conceptualiser correctement les entités dans les contextes. Étant donné qu'une entité est mentionnée dans un contexte spécifique, les modèles de langue doivent choisir le concept le plus approprié dans une '''[[taxonomie]]''' de concepts (chaîne de concepts) en fonction du contexte. Cela nécessite de désambiguïser l'entité et de distinguer les concepts supérieurs et subordonnés.
Tâche de '''[[classification]]''' à choix multiples qui évalue et teste les capacités des '''[[Modèle de langue|modèles de langue]]''' '''[[Modèle préentraîné|préentraînés]]''' à conceptualiser correctement les entités dans les contextes. Étant donné qu'une entité est mentionnée dans un contexte spécifique, les modèles de langue doivent choisir le concept le plus approprié dans une '''[[taxonomie]]''' de concepts (chaîne de concepts) en fonction du contexte. Cela nécessite de désambiguïser l'entité et de distinguer les concepts supérieurs et subordonnés.


Voir aussi '''[[COPEN]]'''
Voir aussi '''[[COPEN]]''' et '''[[grand modèle de langues]]'''


== Français ==
== Français ==

Dernière version du 27 juin 2025 à 16:56

en construction

Définition

Tâche de classification à choix multiples qui évalue et teste les capacités des modèles de langue préentraînés à conceptualiser correctement les entités dans les contextes. Étant donné qu'une entité est mentionnée dans un contexte spécifique, les modèles de langue doivent choisir le concept le plus approprié dans une taxonomie de concepts (chaîne de concepts) en fonction du contexte. Cela nécessite de désambiguïser l'entité et de distinguer les concepts supérieurs et subordonnés.

Voir aussi COPEN et grand modèle de langues

Français

Conceptualisation en contextes

Anglais

Conceptualization in Contexts

CiC

Sources

Source : arxiv

Source : paperswithcode

Contributeurs: Arianne