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==Définition==
==Définition==
L’apprentissage autosupervisé consiste à obtenir des [[Etiquette|annotations]] (ou étiquettes) en masquant une partie de l’information dans les données d’entraînement pour tenter de la reconstituer à partir des parties restantes. Ainsi, le modèle génère lui-même l’annotation des données.
L’apprentissage autosupervisé consiste à obtenir des [[Etiquette|annotations]] (ou étiquettes) en masquant une partie de l’information dans les [[Données d'entraînement|données d’entraînement]] pour tenter de la reconstituer à partir des parties restantes. Ainsi, le modèle génère lui-même l’[[annotation des données]].


==Français==
==Français==
''' apprentissage autosupervisé'''
'''apprentissage autosupervisé'''
 
'''apprentissage auto-supervisé'''
 
'''entraînement autosupervisé'''


==Anglais==
==Anglais==
''' self-supervised learning'''==Sources==
'''self-supervised learning'''
 
'''self supervised learning'''
 
'''self-supervised training'''
 
'''self supervised training'''
 
==Sources==


[https://www.techslang.com/definition/what-is-self-supervised-learning/ Source : techslang.com]
[https://www.techslang.com/definition/what-is-self-supervised-learning/ Source : techslang.com]

Dernière version du 3 juin 2025 à 18:31

Définition

L’apprentissage autosupervisé consiste à obtenir des annotations (ou étiquettes) en masquant une partie de l’information dans les données d’entraînement pour tenter de la reconstituer à partir des parties restantes. Ainsi, le modèle génère lui-même l’annotation des données.

Français

apprentissage autosupervisé

apprentissage auto-supervisé

entraînement autosupervisé

Anglais

self-supervised learning

self supervised learning

self-supervised training

self supervised training

Sources

Source : techslang.com

Source : qastack.fr



101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »