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== Définition ==
Approche générique permettant de réduire la taille des modèles et des applications d’intelligence artificielle afin de les faire fonctionner en [[infonuagique proximale]] ou sur des appareils plus petits, notamment des microcontrôleurs, des [[objet connecté|objets connectés]], des processeurs bon marché, des serveurs périphériques locaux ou des puces d’intelligence artificielle à faible coût et à faible consommation d'énergie.


== Définition ==
Voir aussi [[intelligence artificielle]]
Le micro-apprentissage automatique est largement défini comme un domaine en pleine croissance de technologies et d'applications d'apprentissage automatique, comprenant du matériel, des algorithmes et des logiciels capables d'effectuer des analyses de données de capteurs sur l'appareil à une puissance extrêmement faible, généralement de l'ordre du mW et moins, et permettant ainsi une variété de cas d'utilisation toujours actifs et ciblant les appareils fonctionnant sur batterie.


== Français ==
== Français ==
''' Micro-apprentissage automatique '''
'''intelligence artificielle frugale'''
 
'''IA frugale'''
 
'''micro-apprentissage automatique'''
 
'''micro-apprentissage'''


== Anglais ==
== Anglais ==
'''Tiny ML'''
'''tiny machine learning'''
 
'''tiny ML'''
 
'''tinyML'''


== Source ==
== Source ==
[https://www.datacamp.com/blog/what-is-tinyml-tiny-machine-learning  Source : datacamp ]
[https://www.datacamp.com/blog/what-is-tinyml-tiny-machine-learning  Source : datacamp ]


[https://fr.wikipedia.org/wiki/Intelligence_artificielle_frugale Source : Wikipedia - Intelligence artificielle frugale]
[https://www.ecologie.gouv.fr/presse/publication-du-referentiel-general-lia-frugale-sattaquer-limpact-environnemental-lia  Source : ''Publication du référentiel général pour l'IA frugale : s'attaquer à l'impact environnemental de l'IA et défendre la diffusion de l'IA frugale'', Gouvernement français ]
[https://www.lemagit.fr/conseil/IA-frugale-les-precautions-a-prendre-pour-bien-deployer-TinyML  Source : ''IA frugale : les précautions à prendre avant de déployer TinyML'', LeMagIT]


[[Catégorie:vocabulaire]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:vocabulary]]
[[Catégorie:101]]

Dernière version du 26 mai 2025 à 16:33

Définition

Approche générique permettant de réduire la taille des modèles et des applications d’intelligence artificielle afin de les faire fonctionner en infonuagique proximale ou sur des appareils plus petits, notamment des microcontrôleurs, des objets connectés, des processeurs bon marché, des serveurs périphériques locaux ou des puces d’intelligence artificielle à faible coût et à faible consommation d'énergie.

Voir aussi intelligence artificielle

Français

intelligence artificielle frugale

IA frugale

micro-apprentissage automatique

micro-apprentissage

Anglais

tiny machine learning

tiny ML

tinyML

Source

Source : datacamp

Source : Wikipedia - Intelligence artificielle frugale

Source : Publication du référentiel général pour l'IA frugale : s'attaquer à l'impact environnemental de l'IA et défendre la diffusion de l'IA frugale, Gouvernement français

Source : IA frugale : les précautions à prendre avant de déployer TinyML, LeMagIT

Contributeurs: Arianne , Patrick Drouin, wiki