« Matrice creuse » : différence entre les versions
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En mathématiques, le terme consacré est ''matrice creuse'' alors qu'en informatique et en science des données, on utilise plutôt ''matrice éparse'' ou ''matrice clairsemée''. | En mathématiques, le terme consacré est ''matrice creuse'' alors qu'en informatique et en science des données, on utilise plutôt ''matrice parcimonieuse'', ''matrice éparse'' ou ''matrice clairsemée''. | ||
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==Sources== | ==Sources== | ||
[https://ssc.ca/fr/congres/annuel/presentation/regroupement-selon-un-modele-avec-matrices-covariance-eparses | [https://ssc.ca/fr/congres/annuel/presentation/regroupement-selon-un-modele-avec-matrices-covariance-eparses Source : ''Regroupement selon un modèle avec des matrices de covariance éparses'', Société statistique du Canada] | ||
[https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-02968178v1/document Source : ''Analyse des correspondances multiples parcimonieuses'', Julie Le Borgne (2020) ] | |||
[https://instn.cea.fr/these/approches-logicielles-et-materielles-pour-lacceleration-du-traitement-des-matrices-eparses-de-grande-taille/ | [https://instn.cea.fr/these/approches-logicielles-et-materielles-pour-lacceleration-du-traitement-des-matrices-eparses-de-grande-taille/ Source : ''Approches logicielles et matérielles pour l'accéleration du traitement des matrices éparses de grande taille''] | ||
[https://papyrus.bib.umontreal.ca/xmlui/handle/1866/9921 | [https://papyrus.bib.umontreal.ca/xmlui/handle/1866/9921 Source : ''Analyse en composantes indépendantes avec une matrice de mélange éparse'', Marc-Olivier Bilette (2013)] | ||
[https://hal.science/hal-03824921/document | [https://hal.science/hal-03824921/document Source : ''Méthode ensemble de clustering profond'', Affeldt et al. (2022)] | ||
[https://vitrinelinguistique.oqlf.gouv.qc.ca/fiche-gdt/fiche/2076042/matrice-creuse | [https://vitrinelinguistique.oqlf.gouv.qc.ca/fiche-gdt/fiche/2076042/matrice-creuse Source : Vitrine Linguistique, OQLF ] | ||
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Dernière version du 26 mai 2025 à 16:12
Définition
Matrice dans laquelle de nombreux éléments sont identiques, habituellement des zéros.
Complément
En mathématiques, le terme consacré est matrice creuse alors qu'en informatique et en science des données, on utilise plutôt matrice parcimonieuse, matrice éparse ou matrice clairsemée.
Voir aussi représentation creuse
Français
matrice creuse
matrice parcimonieuse
matrice éparse
matrice clairsemée
Anglais
sparse matrix
Sources
Source : Analyse des correspondances multiples parcimonieuses, Julie Le Borgne (2020)
Source : Méthode ensemble de clustering profond, Affeldt et al. (2022)
Contributeurs: Arianne , Claude Coulombe, Patrick Drouin, wiki
