« Apprentissage autosupervisé » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
| (3 versions intermédiaires par un autre utilisateur non affichées) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
==Définition== | ==Définition== | ||
L’apprentissage autosupervisé consiste à obtenir des [[Etiquette|annotations]] (ou étiquettes) en masquant une partie de l’information dans les données d’entraînement pour tenter de la reconstituer à partir des parties restantes. Ainsi, le modèle génère lui-même | L’apprentissage autosupervisé consiste à obtenir des [[Etiquette|annotations]] (ou étiquettes) en masquant une partie de l’information dans les [[Données d'entraînement|données d’entraînement]] pour tenter de la reconstituer à partir des parties restantes. Ainsi, le modèle génère lui-même l’[[annotation des données]]. | ||
==Français== | ==Français== | ||
| Ligne 7 : | Ligne 7 : | ||
==Anglais== | ==Anglais== | ||
''' self-supervised learning''' | ''' self-supervised learning''' | ||
==Sources== | |||
[https://www.techslang.com/definition/what-is-self-supervised-learning/ Source : techslang.com] | [https://www.techslang.com/definition/what-is-self-supervised-learning/ Source : techslang.com] | ||
Dernière version du 12 mai 2025 à 13:20
Définition
L’apprentissage autosupervisé consiste à obtenir des annotations (ou étiquettes) en masquant une partie de l’information dans les données d’entraînement pour tenter de la reconstituer à partir des parties restantes. Ainsi, le modèle génère lui-même l’annotation des données.
Français
apprentissage autosupervisé
Anglais
self-supervised learning
Sources
101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »
Contributeurs: Arianne , Claire Gorjux, Claude Coulombe, Imane Meziani, wiki
