« Entraînement hors ligne » : différence entre les versions
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L'entraînement hors ligne désigne une situation où les données d'entraînement sont statiques. En entraînement hors ligne, le modèle est entraîné sur l'ensemble des données en une seule opération et ne change pas à moins qu'on ne l'entraîne à nouveau. | L'entraînement hors ligne désigne une situation où les données d'entraînement sont statiques. En entraînement hors ligne, le modèle est entraîné sur l'ensemble des données en une seule opération et ne change pas à moins qu'on ne l'entraîne à nouveau. | ||
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Dernière version du 5 mai 2025 à 15:16
Définition
L'entraînement hors ligne désigne une situation où les données d'entraînement sont statiques. En entraînement hors ligne, le modèle est entraîné sur l'ensemble des données en une seule opération et ne change pas à moins qu'on ne l'entraîne à nouveau.
Compléments
L'entraînement hors ligne, en anglais offline training, s'oppose à une situation où l'entraînement se fait au fur et à mesure que de nouvelles données sont acquises : l'entraînement sur flux de données, en anglais online training.
À la base, l'expression anglaise offline training est ambigüe et facilement confondue avec la formation en ligne (c.-à-d. les cours en ligne).
En français, une solution consiste à remplacer le mot « apprentissage » par « entraînement » car c'est bien d'entraînement de modèles dont il s'agit. On dira donc « entraînement hors ligne ».
Français
entraînement hors ligne
entraînement statique
apprentissage hors ligne (Attention! Confusion potentielle avec cours hors ligne.)
apprentissage statique (Attention! Confusion potentielle avec cours hors ligne.)
Anglais
offline learning
Sources
Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
