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==Définition==
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[[Poids]] (ou [[poids|paramètres]]) et [[hyperparamètres]] distribués en licence ouverte qui définissent l'[[Architecture de réseau de neurones|architecture d'un modèle]] et qui typiquement résultent de l'entraînement d'un [[réseau neuronal]] sur des données.
[[Poids]] (ou [[poids|paramètres]]) et [[hyperparamètres]] distribués en licence ouverte qui définissent l'[[Architecture de réseau de neurones|architecture d'un modèle]] [[Modèle préentraîné|préentraîné] et qui typiquement résultent de l'entraînement d'un [[réseau neuronal]] sur des données.


== Compléments ==
== Compléments ==
Certains [[grand modèle de langues|grands modèles de langues]] sont distribués sous la bannière de l'[[innovation ouverte]]. Cependant, il est important de noter que seuls les [[Paramètre|paramètres]] ([[poids]]) des [[Modèle d'apprentissage|modèles]] et les algorithmes d'[[inférence]] sont diffusés à la communauté sous une licence avec certaines contraintes commerciales. Les algorithmes d'entraînement et les corpus nécessaires à reproduction des modèles ne sont pas partagés. Dans un tel cas, on parlera de [[licence en paramètres ouverts]].
Certains [[grand modèle de langues|grands modèles de langues]] [[Modèle préentraîné|préentraînés] sont distribués sous la bannière de l'[[innovation ouverte]]. Cependant, il est important de noter que seuls les [[Paramètre|paramètres]] ([[poids]]) des [[Modèle d'apprentissage|modèles]] et les algorithmes d'[[inférence]] sont diffusés à la communauté sous une licence avec certaines contraintes commerciales. Les algorithmes d'entraînement et les corpus nécessaires à reproduction des modèles ne sont pas partagés. Dans un tel cas, on parlera de [[licence en paramètres ouverts]].


==Français==
==Français==

Version du 29 avril 2025 à 16:05

Définition

Poids (ou paramètres) et hyperparamètres distribués en licence ouverte qui définissent l'architecture d'un modèle [[Modèle préentraîné|préentraîné] et qui typiquement résultent de l'entraînement d'un réseau neuronal sur des données.

Compléments

Certains grands modèles de langues [[Modèle préentraîné|préentraînés] sont distribués sous la bannière de l'innovation ouverte. Cependant, il est important de noter que seuls les paramètres (poids) des modèles et les algorithmes d'inférence sont diffusés à la communauté sous une licence avec certaines contraintes commerciales. Les algorithmes d'entraînement et les corpus nécessaires à reproduction des modèles ne sont pas partagés. Dans un tel cas, on parlera de licence en paramètres ouverts.

Français

paramètres ouverts

Anglais

open weights

Sources

Billot et al. (2010) A conditionally linearly stable second-order traffic model derived from a Vlasov kinetic description - Un modèle de trafic du second ordre conditionnellement linéairement stable

Aiko Group

Open Weights: not quite what you’ve been told, Open Source Initiative

The Paradox of Open Weights, but Closed Source, Reddit