« Paramètres ouverts » : différence entre les versions


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== Compléments ==
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Certains [[grand modèle de langues|grands modèles de langues]] sont distribués sous la bannière de l'[[innovation ouverte]]. Cependant, il est important de noter que seuls les [[Paramètre|paramètres]] ([[poids]]) des [[Modèle d'apprentissage|modèles]] sont diffusés à la communauté sous une licence avec certaines contraintes commerciales. Les algorithmes d'entraînement et les corpus nécessaires à reproduction des modèles ne sont pas partagés. Dans un tel cas, on parlera de ''licence en paramètres ouverts''.
Certains [[grand modèle de langues|grands modèles de langues]] sont distribués sous la bannière de l'[[innovation ouverte]]. Cependant, il est important de noter que seuls les [[Paramètre|paramètres]] ([[poids]]) des [[Modèle d'apprentissage|modèles]] sont diffusés à la communauté sous une licence avec certaines contraintes commerciales. Les algorithmes d'entraînement et les corpus nécessaires à reproduction des modèles ne sont pas partagés. Dans un tel cas, on parlera de [[licence en paramètres ouverts]].


==Français==
==Français==

Version du 29 avril 2025 à 15:09

Définition

Poids (ou paramètres) et hyperparamètres distribués en licence ouverte qui définissent l'architecture d'un modèle et qui typiquement résultent de l'entraînement d'un réseau neuronal sur des données.

Compléments

Certains grands modèles de langues sont distribués sous la bannière de l'innovation ouverte. Cependant, il est important de noter que seuls les paramètres (poids) des modèles sont diffusés à la communauté sous une licence avec certaines contraintes commerciales. Les algorithmes d'entraînement et les corpus nécessaires à reproduction des modèles ne sont pas partagés. Dans un tel cas, on parlera de licence en paramètres ouverts.

Français

paramètres ouverts

Anglais

open weights

Sources

Billot et al. (2010) A conditionally linearly stable second-order traffic model derived from a Vlasov kinetic description - Un modèle de trafic du second ordre conditionnellement linéairement stable

Aiko Group

Open Weights: not quite what you’ve been told, Open Source Initiative

The Paradox of Open Weights, but Closed Source, Reddit