« Machine de Boltzmann restreinte » : différence entre les versions

Dernière version du 28 avril 2025 à 08:13

Définition

Machine de Boltzmann dont les connexions sont restreintes aux seules connexions entre neurones des couches cachées et les neurones des couches visibles pour des raisons d'efficacité de l'entraînement.

Compléments

Note : une machine de Boltzmann restreinte est un algorithme utilisé pour la réduction de la dimension, la classification, la régression, le filtrage collaboratif, l'apprentissage de fonctionnalités et l'apprentissage de mots clés.

Il est possible d'empiler plusieurs couches de machines de Boltzmann restreintes pour créer des réseaux profonds qui sont plus performants.

Français

machine de Boltzmann restreinte

machine boltzmannienne restreinte

MBR

Anglais

restricted Boltzmann machine

RBN

Sources

Livre - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville - L'apprentissage profond - machine de Boltzmann restreinte

Livre - Aurélien Géron, trad. Anne Bohy - Deep Learning avec Keras et TensorFlow: Mise en oeuvre et cas concrets - machine de Boltzmann restreinte

Termino

DeepAI - Boltzmann Machine

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-[[Category:Intelligence artificielle]]
-[[Category:Apprentissage profond]]
-[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-[[Category:Termino 2019]]
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-[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 ==Définition==
-Machine de Boltzmann dont les connexions sont restreintes aux seules connexions entre neurones des couches cachées et les neurones des couches visibles pour des raisons d'efficacité de l'entraînement.
+'''[[Machine de Boltzmann]]''' dont les connexions sont restreintes aux seules connexions entre neurones des couches cachées et les neurones des couches visibles pour des raisons d'efficacité de l'entraînement.
-Note : une machine de Boltzmann restreinte est un algorithme utilisé pour la réduction de la dimensionnalité, la classification, la régression, le filtrage collaboratif, l'apprentissage de fonctionnalités et l'apprentissage de mots clés.
+==Compléments==
+Note : une machine de Boltzmann restreinte est un algorithme utilisé pour la réduction de la dimension, la classification, la régression, le filtrage collaboratif, l'apprentissage de fonctionnalités et l'apprentissage de mots clés.
 Il est possible d'empiler plusieurs couches de machines de Boltzmann restreintes pour créer des réseaux profonds qui sont plus performants.
-==Français==<small>
+==Français==
-'''machine de Boltzmann restreinte''' <small> loc. nom. fém.</small>
+'''machine de Boltzmann restreinte'''
-'''machine boltzmannienne restreinte'''  <small>loc. nom.f.</small>
+'''machine boltzmannienne restreinte'''
+'''MBR'''
 ==Anglais==
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 '''RBN'''
+==Sources==
+[https://www.leslibraires.ca/livres/l-apprentissage-profond-ian-goodfellow-9791097160432.html Livre - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville - ''L'apprentissage profond''  - ''machine de Boltzmann restreinte'']
+[https://www.dunod.com/sciences-techniques/deep-learning-avec-keras-et-tensorflow-mise-en-oeuvre-et-cas-concrets-0 Livre - Aurélien Géron, trad. Anne Bohy - ''Deep Learning avec Keras et TensorFlow: Mise en oeuvre et cas concrets''  - ''machine de Boltzmann restreinte'']
+[[Utilisateur:Patrickdrouin | Termino]]
+[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/boltzmann-machine  DeepAI - ''Boltzmann Machine'']
-<small>
+[[Category:Intelligence artificielle]]
+[[Category:Apprentissage profond]]
-Source:  Géron, Aurélien. (2017). ''Deep Learning avec TensorFlow: Mise en oeuvre et cas concrets''. Traduction par Hervé Soulard, Paris, Dunod, 360 pages.
+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino]]

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