« Entropie croisée » : différence entre les versions


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__NOTOC__
== Domaine ==
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:Vocabulaire2]]
[[Category:Google2]]
[[Category:Apprentissage profond2]]
[[Category:scotty2]]
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== Définition ==
== Définition ==
Généralisation de la perte logistique aux problèmes de classification à classes multiples. L'entropie croisée quantifie la différence entre deux distributions de probabilité. Voir aussi '''perplexité'''.
[[Fonction d'erreur|Fonction d'erreur ou de coût]] utilisée pour la [[classification automatique]] qui a pour but de quantifier la différence entre deux [[distribution de probabilité|distributions de probabilités]].


== Français ==
'''entropie croisée''' 


<br />
== Anglais ==
'''cross-entropy'''


== Français ==
'''cross entropy'''
=== entropie croisée  <small>n.f.</small>  ===


==Sources==
[https://www.dunod.com/sciences-techniques/machine-learning-avec-scikit-learn-mise-en-oeuvre-et-cas-concrets-1 Livre - Aurélien Géron, trad. Anne Bohy - ''Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets'' - ''entropie croisée'']


<br />
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Entropie_crois%C3%A9e Wikipédia, ''Entropie croisée'']


== Anglais ==
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary?hl=fr#cross-entropy,  Google ''Glossaire de l'IA'', ''entropie croisée'']


=== cross-entropy===
[[Utilisateur:Patrickdrouin | Termino]]


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[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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[[Category:Apprentissage profond]]
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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Dernière version du 28 avril 2025 à 05:24