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__NOTOC__
== Définition ==
== Domaine ==
[[Fonction d'erreur|Fonction d'erreur ou de coût]] utilisée pour la [[classification automatique]] qui a pour but de quantifier la différence entre deux [[distribution de probabilité|distributions de probabilités]].
[[Category:Vocabulaire]]Vocabulaire<br />
[[Category:Google]]Google<br />
[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />


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== Français ==
'''entropie croisée''' 


== Définition ==
== Anglais ==
Généralisation de la perte logistique aux problèmes de classification à classes multiples. L'entropie croisée quantifie la différence entre deux distributions de probabilité. Voir aussi perplexité.
'''cross-entropy'''


'''cross entropy'''


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==Sources==
== Termes privilégiés ==
[https://www.dunod.com/sciences-techniques/machine-learning-avec-scikit-learn-mise-en-oeuvre-et-cas-concrets-1 Livre - Aurélien Géron, trad. Anne Bohy - ''Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets'' - ''entropie croisée'']
=== entropie croisée ===


[https://fr.wikipedia.org/wiki/Entropie_crois%C3%A9e Wikipédia, ''Entropie croisée'']


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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary?hl=fr#cross-entropy,  Google ''Glossaire de l'IA'', ''entropie croisée'']
== Anglais ==


=== cross-entropy===
[[Utilisateur:Patrickdrouin | Termino]]


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[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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[[Category:Apprentissage profond]]
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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Dernière version du 28 avril 2025 à 05:24

Définition

Fonction d'erreur ou de coût utilisée pour la classification automatique qui a pour but de quantifier la différence entre deux distributions de probabilités.

Français

entropie croisée

Anglais

cross-entropy

cross entropy

Sources

Livre - Aurélien Géron, trad. Anne Bohy - Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets - entropie croisée

Wikipédia, Entropie croisée

Google Glossaire de l'IA, entropie croisée

Termino

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Contributeurs: Claire Gorjux, Claude Coulombe, Jacques Barolet, Julie Roy, wiki