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== Définition ==
[[Fonction d'erreur|Fonction d'erreur ou de coût]] utilisée pour la [[classification automatique]] qui a pour but de quantifier la différence entre deux [[distribution de probabilité|distributions de probabilités]].
== Français ==
'''entropie croisée''' 


== Domaine ==
== Anglais ==
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
'''cross-entropy'''
[[Category:Vocabulaire2]]
[[Category:Google2]]
[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
[[Category:scotty2]]
[[Category:Termino 2019]]
<br />


== Définition ==
'''cross entropy'''
Fonction de coût utilisée pour la classification automatique qui a pour but de quantifier la différence entre deux distributions de probabilités.
<br />


== Français ==
==Sources==
'''entropie croisée'''  <small>n.f.</small>
[https://www.dunod.com/sciences-techniques/machine-learning-avec-scikit-learn-mise-en-oeuvre-et-cas-concrets-1 Livre - Aurélien Géron, trad. Anne Bohy - ''Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets'' - ''entropie croisée'']
<br />
<br />
<br />


[https://fr.wikipedia.org/wiki/Entropie_crois%C3%A9e Wikipédia, ''Entropie croisée'']


Source : Géron, Aurélien (2017) Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 256 pages.
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary?hl=fr#cross-entropy, Google ''Glossaire de l'IA'', ''entropie croisée'']
<br />
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Entropie_crois%C3%A9e Source : Wikipédia]
[https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/glossary?hl=fr#o, Source : Glossaire de l'apprentissage machine, Google, consulté le 20 mai 2019.]


== Anglais ==
[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Termino]]


'''cross entropy'''
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:Apprentissage profond]]

Dernière version du 28 avril 2025 à 05:24