« Entraînement hors ligne » : différence entre les versions
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Version du 27 avril 2025 à 17:20
Définition
L'entraînement hors ligne désigne une situation où les données d'entraînement sont statiques. En entraînement hors ligne, le modèle est entraîné sur l'ensemble des données en une seule opération et ne change pas à moins qu'on ne l'entraîne à nouveau.
En cela, il s'oppose à une situation où l'entraînement se fait au fur et à mesure que de nouvelles données sont acquises : l'entraînement sur flux de données, en anglais online training.
Français
entraînement hors ligne
apprentissage hors ligne
entraînement statique
apprentissage statique
Anglais
offline learning
Sources
Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
