« Entraînement hors ligne » : différence entre les versions

Version du 27 avril 2025 à 17:19

Définition

L'entraînement hors ligne désigne une situation où les données d'entraînement sont statiques. En entraînement hors ligne, le modèle est entraîné sur l'ensemble des données en une seule opération et ne change pas à moins qu'on ne l'entraîne à nouveau.

En cela, il s'oppose à une situation où l'entraînement se fait au fur et à mesure que de nouvelles données sont acquises : l'entraînement sur flux de données, en anglais online training.

Français

entraînement hors ligne

apprentissage hors ligne

entraînement statique

apprentissage statique

Anglais

offline learning

Sources

Source : Claude Coulombe

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 ==Définition==
-L'apprentissage hors ligne désigne une situation où les données d'entraînement sont statiques. En apprentissage hors ligne, le modèle est entraîné sur l'ensemble des données en une seule opération et ne change pas à moins qu'on ne l'entraîne à nouveau.
+L'entraînement hors ligne désigne une situation où les données d'entraînement sont statiques. En entraînement hors ligne, le modèle est entraîné sur l'ensemble des données en une seule opération et ne change pas à moins qu'on ne l'entraîne à nouveau.
-En cela, il s'oppose à une situation où l'entraînement se fait au fur et à mesure que de nouvelles données sont acquises : l''''[[apprentissage au fur et à mesure]]''', ou ''online training''.
+En cela, il s'oppose à une situation où l'entraînement se fait au fur et à mesure que de nouvelles données sont acquises : l''''[[entraînement sur flux de données]]''', en anglais ''online training''.
 ==Français==
+'''entraînement hors ligne'''
 '''apprentissage hors ligne'''
+'''entraînement statique'''
 '''apprentissage statique'''
 ==Anglais==
 '''offline learning'''
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 [[Catégorie:Apprentissage automatique]]
 [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
+[[Catégorie:Publication]]

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