Entraînement sur flux de données

Définition

Méthode d'entraînement où les paramètres d'un modèle sont mis à jour en fonction des nouvelles données acquises au fur et à mesure.

Compléments

À la base, l'expression online training est ambigüe et facilement confondue avec la formation en ligne (c.-à-d. les cours en ligne). En anglais on trouve également les expressions flow training, data stream training» ou data feed training.

Une entrée online learning avec l'équivalent « apprentissage en ligne » existe dans le GDT 2008 mais pour la formation en ligne (c.-à-d. les cours en ligne). L'expression « apprentissage en ligne » est suggérée par Aurélien Géron, trad. Anne Bohy - Machine Learning avec Scikit-Learn, mais aussi « apprentissage progressif » suggéré par Aurélien Géron, trad. Anne Bohy - Machine Learning avec Scikit-Learn.

Aussi, les expressions « apprentissage continu » ou « apprentissage en continu » risquent d'être confondues avec la formation continue. A priori, « par flux de données » semblerait plus approprié.

En français, une solution consiste à remplacer le mot « apprentissage » par « entraînement » car c'est bien d'entraînement de modèles dont il s'agit.

En français, on dira « entraînement au fur et à mesure », « entraînement en continu » ou « entraînement continu » ou « entraînement par flux de données » ou « entraînement par flux » ou « entraînement en flux de données », ou encore « entraînement par flot », « entraînement par flot de données » ou même « entraînement progressif », « .

Français

entraînement par flux de données

entraînement par flux

entraînement par flot de données

entraînement par flot

entraînement au fur et à mesure

entraînement incrémental

Anglais

online training

online learning

flow training

data stream training

data feed training

Sources

Salperwyck, Christophe et Lemaire, Vincent (2010). Classification incrémentale supervisée : un panel introductif, Orange Labs, 28 pages - apprentissage incrémental

Jacob Montiel Lopez. Apprentissage automatique rapide et lent. Base de données [cs.DB. Université Paris-Saclay, 2019 - apprentissage par flux]

Source : Termino