Arbre de décision à gradient amplifié extrême

Définition

Le nom propre XGBoost (pour 'Extreme Gradient Boosting') est une implantation populaire d'un algorithme d'arbres de décision à gradient amplifié qualifiée d'extrême. XGBoost est basé sur l'amplification de gradient (en anglais, gradient boosting) pour la construction de modèles à base d'ensembles d'arbres de décision.

Compléments

L'algorithme XGBoost, s'est distingué dans de nombreuses défis d'apprentissage automatique comme Kaggle. XGBoost est maintenant un choix presque automatique pour les problèmes de type classification ayant un nombre relativement petit de données.

Français

arbre / arbres de décision à gradient amplifié extrême

arbre / arbres à gradient amplifié extrême

arbre / arbres de décision à amplification de gradient extrême

arbre / arbres à amplification de gradient extrême

renforcement XG (Attention! Confusion possible avec l'apprentissage par renforcement)

XGBoost

Anglais

XGBoost

Extreme Gradient Boosting

Sources

Source : Accenture - applied intelligence glossary