« Modèle non paramétrique » : différence entre les versions

Dernière version du 3 avril 2025 à 10:27

Définition

Un modèle non paramétrique est un modèle d'apprentissage défini par les données elles-mêmes, sans paramètres spécifiques à part ses hyperparamètres.

Typiquement, le nombre de paramètres d'un modèle non paramétrique augmente avec la quantité de données différentes traitées.

Complément

Voir modèle paramétrique.

Un modèle non paramétrique est entièrement défini à partir des données par des estimations de la distribution statistique, par exemple l'estimation de la densité.

Théoriquement, un modèle non paramétrique pourrait avoir un nombre illimité / infini de paramètres, mais en pratique il est toujours limité par les ressources disponibles et ses hyperparamètres.

Typiquement, un modèle non paramétrique requiert un grand volume de données afin de s'assurer d'avoir une couverture complète de l'espace de la distribution statistique.

Français

modèle non paramétrique

modèle non-paramétrique

Anglais

non-parametric model

non parametric model

Sources

Source : DeepAI.org

Source : TERMIUM Plus

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 == Définition ==
-Les modèles non paramétriques sont des [[modèle statistique|modèles statistiques]] qui ne se conforment pas souvent à une [[distribution normale]], car ils reposent sur des [[données continues]], plutôt que sur des [[données discrètes|valeurs discrètes]]. Les statistiques non paramétriques traitent souvent des nombres ordinaux, ou des données qui n'ont pas une valeur aussi fixe qu'un nombre discret.
+Un [[modèle]] non paramétrique est un [[modèle d'apprentissage]] défini par les données elles-mêmes, sans paramètres spécifiques à part ses [[hyperparamètres|hyperparamètres]].
+Typiquement, le nombre de paramètres d'un modèle non paramétrique augmente avec la quantité de données différentes traitées.
+== Complément ==
+Voir [[modèle paramétrique]].
+<hr/>
+Un modèle non paramétrique est entièrement défini à partir des données par des estimations de la distribution statistique, par exemple l'estimation de la densité.
+<hr/>
+Théoriquement, un modèle non paramétrique pourrait avoir un nombre illimité / infini de paramètres, mais en pratique il est toujours limité par les ressources disponibles et ses [[hyperparamètre|hyperparamètres]].
+<hr/>
+Typiquement, un modèle non paramétrique requiert un grand volume de données afin de s'assurer d'avoir une couverture complète de l'espace de la distribution statistique.
 == Français ==
 '''modèle non paramétrique'''
+'''modèle non-paramétrique'''
 == Anglais ==
-''' non-parametric model'''
+'''non-parametric model'''
+'''non parametric model'''
-<small>
+==Sources==
 [https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/non-parametric-model  Source : DeepAI.org ]
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 [https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=Non-Parametric+Model&codom2nd_wet=1#resultrecs   Source : TERMIUM Plus ]
-[[Catégorie:DeepAI.org]]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-[[Catégorie:vocabulary]]

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