« Modèle non paramétrique » : différence entre les versions

Dernière version du 3 avril 2025 à 10:27

Définition

Un modèle non paramétrique est un modèle d'apprentissage défini par les données elles-mêmes, sans paramètres spécifiques à part ses hyperparamètres.

Typiquement, le nombre de paramètres d'un modèle non paramétrique augmente avec la quantité de données différentes traitées.

Complément

Voir modèle paramétrique.

Un modèle non paramétrique est entièrement défini à partir des données par des estimations de la distribution statistique, par exemple l'estimation de la densité.

Théoriquement, un modèle non paramétrique pourrait avoir un nombre illimité / infini de paramètres, mais en pratique il est toujours limité par les ressources disponibles et ses hyperparamètres.

Typiquement, un modèle non paramétrique requiert un grand volume de données afin de s'assurer d'avoir une couverture complète de l'espace de la distribution statistique.

Français

modèle non paramétrique

modèle non-paramétrique

Anglais

non-parametric model

non parametric model

Sources

Source : DeepAI.org

Source : TERMIUM Plus

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-==en construction==
+== Définition ==
+Un [[modèle]] non paramétrique est un [[modèle d'apprentissage]] défini par les données elles-mêmes, sans paramètres spécifiques à part ses [[hyperparamètres|hyperparamètres]].
+Typiquement, le nombre de paramètres d'un modèle non paramétrique augmente avec la quantité de données différentes traitées.
-== Définition ==
+== Complément ==
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+Voir [[modèle paramétrique]].
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+Un modèle non paramétrique est entièrement défini à partir des données par des estimations de la distribution statistique, par exemple l'estimation de la densité.
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+Théoriquement, un modèle non paramétrique pourrait avoir un nombre illimité / infini de paramètres, mais en pratique il est toujours limité par les ressources disponibles et ses [[hyperparamètre|hyperparamètres]].
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+Typiquement, un modèle non paramétrique requiert un grand volume de données afin de s'assurer d'avoir une couverture complète de l'espace de la distribution statistique.
 == Français ==
-''' modèle non paramétrique '''
+'''modèle non paramétrique'''
+'''modèle non-paramétrique'''
 == Anglais ==
-''' non-parametric model'''
+'''non-parametric model'''
-Non-parametric Models are statistical models that do not often conform to a normal distribution, as they rely upon continuous data, rather than discrete values. Non-parametric statistics often deal with ordinal numbers, or data that does not have a value as fixed as a discrete number. The term non-parametric does not mean that the value lack inherent parameters, but rather that the parameters are flexible and can vary. One may turn to non-parametric statistics when dealing with ranked data, in which some of the value of the variables is the order in which they are organized.
-<small>
+'''non parametric model'''
+==Sources==
 [https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/non-parametric-model  Source : DeepAI.org ]
-[[Catégorie:DeepAI.org]]
+[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=Non-Parametric+Model&codom2nd_wet=1#resultrecs   Source : TERMIUM Plus ]
-[[Catégorie:vocabulary]]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

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