« Non paramétrique » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte : « '''<span style="font-size:18px">GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE</span>'''↵Catégorie:Statistiques » par « {{Modèle:Statistiques}} Catégorie:Statistiques ») |
Aucun résumé des modifications |
||
| (5 versions intermédiaires par 2 utilisateurs non affichées) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== Définition == | == Définition == | ||
En statistique, | En statistique, un modèle non-paramétrique ne fait aucune hypothèse globale sur la distribution statistique sous-jacente des données étudiées. | ||
Un modèle non-paramétrique ne suit pas une loi statistique définie par un nombre de [[paramètre|paramètres]] fixe et/ou potentiellement infini mais dépend plutôt des [[données]] traitées. | |||
Typiquement, le [[modèle]] n’est pas fixe et grossit avec la complexité et la quantité des données. | Typiquement, le [[modèle]] n’est pas fixe et grossit avec la complexité et la quantité des données. | ||
| Ligne 12 : | Ligne 14 : | ||
== Français == | == Français == | ||
'''non paramétrique''' | '''non paramétrique''' | ||
'''non-paramétrique''' | |||
== Anglais == | == Anglais == | ||
| Ligne 18 : | Ligne 22 : | ||
'''nonparametric''' | '''nonparametric''' | ||
==Sources== | |||
[https://www.isi-web.org/glossary?language=2 Source : ISI Glossaire ] | |||
[ | [https://isi.cbs.nl/glossary/term2297.htm Source : ISI ] | ||
[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=10426722 Source : Le grand dictionnaire terminologique ] | [http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=10426722 Source : Le grand dictionnaire terminologique ] | ||
| Ligne 27 : | Ligne 33 : | ||
[[Catégorie:Statistiques]] | [[Catégorie:Statistiques]] | ||
Dernière version du 3 avril 2025 à 10:23
Définition
En statistique, un modèle non-paramétrique ne fait aucune hypothèse globale sur la distribution statistique sous-jacente des données étudiées.
Un modèle non-paramétrique ne suit pas une loi statistique définie par un nombre de paramètres fixe et/ou potentiellement infini mais dépend plutôt des données traitées.
Typiquement, le modèle n’est pas fixe et grossit avec la complexité et la quantité des données.
Compléments
L'adjectif non paramétrique s'applique à différentes notions en statistique (modèles, tests, analyses, estimations, régressions, etc.)
Attention, le terme « non paramétrique » ne veut pas dire qu’il n’y a pas de paramètres.
Un réseau de neurones profond peut comporter un très grand nombre de paramètres mais il demeure un modèle paramétrique puisque le nombre de paramètres est fini.
Français
non paramétrique
non-paramétrique
Anglais
non-parametric
nonparametric
Sources
Source : Le grand dictionnaire terminologique
Contributeurs: Amanda Clément, Claire Gorjux, Claude Coulombe, wiki
