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==Définition==
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Couche d'un réseau convolutif permettant d'ajouter de l'invariance spatiale tout en réduisant la dimension des données par [[sous-échantillonnage]].
Couche d'un réseau convolutif permettant d'ajouter de l'invariance spatiale tout en réduisant la dimension des [[représentation|représentations]] par [[sous-échantillonnage]].


==Français==
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'''couche de sous-échantillonnage'''  
'''couche de sous-échantillonnage'''


'''couche de réduction''' 
'''couche de compression''' 
==Anglais==
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'''pooling layer'''
'''pooling layer'''
==Sources==
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Version du 30 mars 2025 à 04:42

Définition

Couche d'un réseau convolutif permettant d'ajouter de l'invariance spatiale tout en réduisant la dimension des représentations par sous-échantillonnage.

Français

couche de sous-échantillonnage

couche de réduction

couche de compression

Anglais

pooling layer

Sources

Source: Damien Fourure. Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l’apprentissage d’invariants de couleur. Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]. Université de Lyon, 2017. Français. NNT : 2017LYSES056 .

source: Claude Coulombe, Datafranca.org

Source: Remi Delassus. Apprentissage automatique pour la détection d’anomalies dans les données ouvertes : application à la cartographie. Traitement des images [eess.IV]. Université de Bordeaux, 2018. Français. NNT : 2018BORD0230 . tel-02100741

Source: Termino