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==Définition==
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Capacité d'un réseau de neurones profond d'apprendre des caractéristiques ou des attributs de complexité hiérarchiquement croissante à partir d'un ensemble de données brutes.
Capacité d'un [[réseau de neurones profond]] d'apprendre des [[Attribut|attributs]] ou descriptifs de complexité hiérarchiquement croissante à partir d'un ensemble de [[données brutes]].


Note: parfois employé comme synonyme d''''[[apprentissage profond]]'''.
Note: Ce terme est parfois employé comme synonyme d''''[[apprentissage profond]]'''.
 
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==Français==
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'''deep learning'''
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==Sources==
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[[Catégorie:Termino 2019]]
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[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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[[Catégorie:Publication]]

Version du 30 mars 2025 à 04:41

Définition

Capacité d'un réseau de neurones profond d'apprendre des attributs ou descriptifs de complexité hiérarchiquement croissante à partir d'un ensemble de données brutes.

Note: Ce terme est parfois employé comme synonyme d'apprentissage profond.

Français

apprentissage de représentations

apprentissage des représentations

apprentissage profond

Anglais

learning representations

learning representation

representations learning

representation learning

deep learning

Sources

Thong, W. (2015). Apprentissage de représentations pour la classification d’images biomédicales (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1842/

Alain Droniou. Apprentissage de représentations et robotique développementale : quelques apports de l'apprentissage profond pour la robotique autonome. Intelligence artificielle [cs.AI]. Université Pierre et Marie Curie, 2015. Français. ⟨tel-01131677v1⟩

Victor Bisot. Apprentissage de représentations pour l’analyse de scènes sonores. Apprentissage [cs.LG]. Telecom ParisTech, 2018. Français. ⟨tel-01912022⟩

International Conference on Learning Representations