« Arbre à gradient dopé » : différence entre les versions
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[[Catégorie:Apprentissage automatique]] | [[Catégorie:Apprentissage automatique]] | ||
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[[Catégorie:Publication]] |
Version du 28 mars 2025 à 09:33
Définition
Algorithme de régression et de classification de type ensembliste à base d'arbres de décision qui utilise le principe du dopage (boosting) pour renforcer le choix de certains arbres en utilisant une fonction de coût optimisée par descente de gradient.
voir : Classificateur à renforcement de gradient
Compléments
Nous recommandons « dopé » plutôt que « renforcé » pour éviter toute confusion avec l'apprentissage par renforcement et aussi pour favoriser l'emploi de « dopage » comme équivalent du terme anglais « boosting ».
XGBoost ou Renforcement XG est un très bon exemple d'arbre à gradient dopé.
Français
arbre à gradient dopé
arbre à gradient renforcé
arbre à renforcement de gradient
Anglais
gradient boosting classifier
gradient boosting trees
Sources
Contributeurs: Claude Coulombe, Patrick Drouin, wiki
