« Modèle paramétrique » : différence entre les versions

Dernière version du 22 mars 2025 à 19:58

Définition

Concept utilisé en statistique et en apprentissage automatique pour décrire un modèle dans lequel la distribution des données peut être représentée par des paramètres en nombre limité.

Par exemple, une distribution normale avec ses paramètres de moyenne et de variance.

Compléments

Voir modèle non paramétrique.

Notez que les réseaux de neurones artificiels sont un cas limite entre les modèles paramétriques et non-paramétriques.

Français

modèle paramétrique

Anglais

parametric model

Sources

Source : TermiumPlus

Source : DeepAI.org

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 == Définition ==
-Concept utilisé en statistique pour décrire un modèle dans lequel toutes ses informations sont représentées dans ses paramètres.
+Concept utilisé en statistique et en [[apprentissage automatique]] pour décrire un [[modèle]] dans lequel la distribution des données peut être représentée par des paramètres en nombre limité.
+Par exemple, une [[distribution normale]] avec ses paramètres de moyenne et de variance.
+==Compléments==
+Voir [[modèle non paramétrique]].
+Notez que les [[réseau de neurones artificiels|réseaux de neurones artificiels]] sont un cas limite entre les modèles paramétriques et non-paramétriques.
 == Français ==
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 ''' parametric model'''
-<small>
+==Sources==
 [https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-eng.html?lang=eng&i=1&srchtxt=Parametric+Model&index=alt&codom2nd_wet=1#resultrecs  Source : TermiumPlus  ]
 [https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/parametric-model  Source : DeepAI.org  ]
-[[Catégorie:DeepAI.org]]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-[[Catégorie:Révision]]

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