« Modèle non paramétrique » : différence entre les versions
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Version du 22 mars 2025 à 19:48
Définition
Un modèle non paramétrique est un modèle d'apprentissage qui ne se représente pas avec une loi statistique comportant des paramètres en nombre limité.
Un modèle non paramétrique est défini par les données elles-mêmes, sans paramètres spécifiques à part ses hyperparamètres.
Complément
Un modèle non paramétrique est entièrement défini à partir des données par des estimations de la distribution statistique, par exemple l'estimation de la densité.
Typiquement, un modèle non paramétrique requiert un grand volume de données afin de s'assurer d'avoir une couverture complète de l'espace de la distribution statistique.
Français
modèle non paramétrique
modèle non-paramétrique
Anglais
non-parametric model
non parametric model
Sources
Contributeurs: Arielle Halindintwali, Claire Gorjux, Claude Coulombe, Patrick Drouin, wiki
