« Fonction d’activation » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte : « ↵<small> » par « ==Sources== ») |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 2 : | Ligne 2 : | ||
En IA, la fonction d’activation peut être vue comme l’équivalent du « potentiel d'activation » qu’on retrouve dans les neurones biologiques. | En IA, la fonction d’activation peut être vue comme l’équivalent du « potentiel d'activation » qu’on retrouve dans les neurones biologiques. | ||
Cette fonction détermine si un neurone artificiel doit être activé ou pas et, dans le premier cas, le degré de cette activation. | Cette fonction détermine si un [[neurone artificiel]] doit être activé ou pas et, dans le premier cas, le degré de cette activation. | ||
Il existe plusieurs fonctions apportant chacune des comportements différents (sigmoïde, tangente hyperbolique, ReLU, etc.). | Il existe plusieurs fonctions apportant chacune des comportements différents (sigmoïde, tangente hyperbolique, ReLU, etc.). | ||
Dernière version du 24 février 2025 à 21:27
Définition
En IA, la fonction d’activation peut être vue comme l’équivalent du « potentiel d'activation » qu’on retrouve dans les neurones biologiques.
Cette fonction détermine si un neurone artificiel doit être activé ou pas et, dans le premier cas, le degré de cette activation.
Il existe plusieurs fonctions apportant chacune des comportements différents (sigmoïde, tangente hyperbolique, ReLU, etc.).
Français
fonction d’activation
Anglais
activation function
Sources
Contributeurs: Arianne , Imane Meziani, wiki
