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== Définition ==
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Le micro-apprentissage automatique est largement défini comme un domaine en pleine croissance de technologies et d'applications d'apprentissage automatique, comprenant du matériel, des algorithmes et des logiciels capables d'effectuer des analyses de données de capteurs sur l'appareil à une puissance extrêmement faible, généralement de l'ordre du mW et moins, et permettant ainsi une variété de cas d'utilisation toujours actifs et ciblant les appareils fonctionnant sur batterie.
Le micro-apprentissage automatique est une technologie essentielle de l’[[infonuagique proximale]] qui rapproche les applications de l'endroit où les données sont produites par des objets connectés, des serveurs périphériques locaux et des appareils ou dispositifs responsables de la cueillette des données, avec une consommation d'énergie extrêmement faible.


== Français ==
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''' Micro-apprentissage automatique '''
''' micro-apprentissage automatique '''


== Anglais ==
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'''Tiny ML'
'''tiny machine learning'''
 
'''tiny ML'''
 
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Dernière version du 20 février 2025 à 16:52

Définition

Le micro-apprentissage automatique est une technologie essentielle de l’infonuagique proximale qui rapproche les applications de l'endroit où les données sont produites par des objets connectés, des serveurs périphériques locaux et des appareils ou dispositifs responsables de la cueillette des données, avec une consommation d'énergie extrêmement faible.

Français

micro-apprentissage automatique

Anglais

tiny machine learning

tiny ML

tinyML

Source

Source : datacamp

Contributeurs: Arianne , wiki