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== Définition ==
Sous-domaine de l'[[apprentissage profond]] où l'on entraîne des [[Modèle|modèles]] à base de [[Réseau de neurones artificiels|réseaux de neurones]] qui peuvent ensuite créer de nouveaux contenus, notamment des textes ([[grand modèle de langues]]), des images ([[synthèse texte-à-image]]), de l'audio, de la vidéo et des données synthétiques.
En d'autres mots, un système d'intelligence artificielle générative apprend de [[données]] existantes, puis crée un nouveau contenu similaire aux données sur lesquelles il a été entraîné.
==Compléments==
Les algorithmes d’IA générative utilisent des contenus existants pour s'entraîner et générer de nouveaux contenus. Il peut être question de texte, de sons, d’images, etc.


== Définition ==
En apprentissage automatique, un [[modèle génératif]] crée de nouvelles données sur la base d'une distribution de probabilité qu'il a apprise en s'entraînant sur des données existantes.
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En IA symbolique, on se base sur des modèles dans une base de connaissances ou une base de données pour produire des modèles ou des données similaires. Des exemples de contenus créés à l'aide de l'IA générative symbolique sont les avatars en 3D ou les Memojis utilisés dans les communications quotidiennes.


== Français ==
== Français ==
''' XXXXXXXXX '''
'''intelligence artificielle générative'''


== Anglais ==
'''IA générative '''
''' Generative AI'''


'''IAGén''' <small><i>(pas IAG pour éviter la confusion avec IA générale)</i></small>


Generative AI is broad label that's used to describe any type of artificial intelligence that uses unsupervised learning algorithms to create new digital images, video, audio, text or code
== Anglais ==
'''generative artificial intelligence'''


Generative AI models are given a limited number of parameters to use during the training period. Essentially, this approach forces the model to draw its own conclusions about the training data’s most important characteristics. Once the generative model identifies the data's fundamental properties, it can use a Generative Adversarial Network (GAN) or Variational Autoencoder (VAE) to improve output accuracy.
'''generative AI'''


To recap, basically any time an AI technology is generating its own content, whether that's text or visual or multimedia, professionals may talk about that as “generative AI.” This includes technologies that can draw and paint pictures, as well as technologies that can use information gathered on the internet to create website articles and article summaries, corporate brochures, press releases and white papers.
'''GenAI'''


==Sources==


<small>
[https://ichi.pro/fr/ia-generative-et-gan-17983029431104  Source: ICHI PRO ]


[https://www.techopedia.com/definition/34633/generative-ai   Source : Wikipedia ]
[https://intelligence-artificielle.com/generative-ai-tout-savoir/  Source: intelligence-artificielle.com]


[https://www.culture.gouv.fr/content/download/365680/pdf_file/50_termes_cl%C3%A9s_de_l%27IA-2025.pdf?inLanguage=fre-FR&version=2  ''50 termes clés de l'intelligence artificielle'', Ministère de la culture, Commission d'enrichissement de la langue française (2025). - Intelligence artificielle générative]


[[Catégorie:vocabulary]]
[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:101]]

Dernière version du 5 février 2025 à 11:43

Définition

Sous-domaine de l'apprentissage profond où l'on entraîne des modèles à base de réseaux de neurones qui peuvent ensuite créer de nouveaux contenus, notamment des textes (grand modèle de langues), des images (synthèse texte-à-image), de l'audio, de la vidéo et des données synthétiques.

En d'autres mots, un système d'intelligence artificielle générative apprend de données existantes, puis crée un nouveau contenu similaire aux données sur lesquelles il a été entraîné.

Compléments

Les algorithmes d’IA générative utilisent des contenus existants pour s'entraîner et générer de nouveaux contenus. Il peut être question de texte, de sons, d’images, etc.

En apprentissage automatique, un modèle génératif crée de nouvelles données sur la base d'une distribution de probabilité qu'il a apprise en s'entraînant sur des données existantes.


En IA symbolique, on se base sur des modèles dans une base de connaissances ou une base de données pour produire des modèles ou des données similaires. Des exemples de contenus créés à l'aide de l'IA générative symbolique sont les avatars en 3D ou les Memojis utilisés dans les communications quotidiennes.

Français

intelligence artificielle générative

IA générative

IAGén (pas IAG pour éviter la confusion avec IA générale)

Anglais

generative artificial intelligence

generative AI

GenAI

Sources

Source: ICHI PRO

Source: intelligence-artificielle.com

50 termes clés de l'intelligence artificielle, Ministère de la culture, Commission d'enrichissement de la langue française (2025). - Intelligence artificielle générative