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L'idée est d'ajouter des structures appelées capsules à un réseau neuronal convolutif et de réutiliser les sorties de plusieurs de ces capsules pour former des représentations plus stables (par rapport à diverses perturbations) de capsules d'ordre supérieur. | L'idée est d'ajouter des structures, appelées capsules, à un [[Réseau convolutif|réseau neuronal convolutif]] et de réutiliser les sorties de plusieurs de ces capsules pour former des représentations plus stables (par rapport à diverses perturbations) de capsules d'ordre supérieur. La sortie est un [[vecteur]] consistant en la probabilité d'une observation et une pose pour cette observation. Ce vecteur est similaire à ce qui est fait, par exemple lors de la [[classification]] avec localisation dans les réseaux convolutifs. | ||
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Dernière version du 17 janvier 2025 à 11:22
Définition
Un réseau de capsules est un système d’apprentissage automatique qui est un type de réseau de neurones artificiels pouvant être utilisé pour mieux modéliser les relations hiérarchiques. Cette approche vise à imiter plus étroitement l'organisation neuronale biologique.
L'idée est d'ajouter des structures, appelées capsules, à un réseau neuronal convolutif et de réutiliser les sorties de plusieurs de ces capsules pour former des représentations plus stables (par rapport à diverses perturbations) de capsules d'ordre supérieur. La sortie est un vecteur consistant en la probabilité d'une observation et une pose pour cette observation. Ce vecteur est similaire à ce qui est fait, par exemple lors de la classification avec localisation dans les réseaux convolutifs.
Français
réseau de capsules
CapsNet acronyme
Anglais
capsule network
capsule net
CapsNet
Sources
Contributeurs: Arianne , Jacques Barolet, wiki
