« Extraction d'attributs » : différence entre les versions
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Dernière version du 15 janvier 2025 à 21:24
Définition
L'extraction d'attributs consiste à identifier, puis à isoler et à mesurer des attributs dans des données brutes afin de créer des attributs numériques ou catégoriels qui peuvent être plus facilement traités par des algorithmes d'apprentissage tout en préservant les informations des données d'origine.
En apprentissage automatique, l’extraction d'attributs sert à préparer des données pour l'entraînement de modèles.
Français
extraction d'attributs
extraction des attributs
extraction des caractéristiques
Anglais
feature extraction
features extraction
Sources
Contributeurs: Arianne , Claude Coulombe, Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache
