« Effondrement du modèle » : différence entre les versions
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L'effondrement du modèle fait référence à la dégradation progressive des résultats d'un modèle d'apprentissage entraîné sur des données synthétiques ou générées, c'est-à-dire les résultats d'autres modèles (y compris les versions antérieures du modèle lui-même). | L'effondrement du modèle fait référence à la dégradation progressive des résultats d'un [[modèle d'apprentissage]] entraîné sur des données synthétiques ou générées, c'est-à-dire sur les résultats d'autres modèles (y compris les versions antérieures du modèle lui-même). | ||
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Dernière version du 15 janvier 2025 à 21:22
Définition
L'effondrement du modèle fait référence à la dégradation progressive des résultats d'un modèle d'apprentissage entraîné sur des données synthétiques ou générées, c'est-à-dire sur les résultats d'autres modèles (y compris les versions antérieures du modèle lui-même).
Français
effondrement du modèle
effondrement de l'IA
Anglais
AI collapse
model collapse
Sources
Originalité ou effondrement des modèles, il faudra choisir..., Raphael d'Assignies
L’intelligence artificielle peut-elle s’effondrer sur elle-même ?, Le Monde - Corentin Benoit-Gonin
Research finds ChatGPT & Bard headed for 'Model Collapse', AI Magazine - Ilkhan Ozsevim
The Curse Of Recursion: Training On Generated Data Makes Models Forget, Shumailov et al. 2023
Contributeurs: Arianne , Patrick Drouin, wiki
