« Données hors distribution » : différence entre les versions

Dernière version du 15 janvier 2025 à 21:21

Définition

Données collectées à un moment différent, et éventuellement dans des conditions différentes ou dans un environnement différent, par rapport aux données collectées pour créer le modèle.

La détection des données hors distribution est cruciale pour assurer la fiabilité et la sécurité des systèmes d'apprentissage automatique.

Français

données hors distribution

données hors domaine

Anglais

out-of-distribution data

out of distribution data

out-of-domain data

out of domain data

OOD

Sources

Source: AI Stack Exchange

Source : Deep Checks

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 == Définition ==
-Données collectées à un moment différent, et éventuellement dans des conditions différentes ou dans un environnement différent, par rapport aux données collectées pour créer le modèle.
+[[Données]] collectées à un moment différent, et éventuellement dans des conditions différentes ou dans un environnement différent, par rapport aux données collectées pour créer le [[modèle]].
-La détection des données hors distribution est cruciale pour assurer la fiabilité et la sécurité des systèmes d'apprentissage automatique.
+La détection des données hors distribution est cruciale pour assurer la [[Fiabilité (apprentissage automatique)|fiabilité]] et la sécurité des systèmes d'[[apprentissage automatique]].
 == Français ==
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 == Anglais ==
 ''' out-of-distribution data'''
+''' out of distribution data'''
 '''out-of-domain data'''
+'''out of domain data'''
 '''OOD'''
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 [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
+[[Catégorie:101]]

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