« Représentation des connaissances » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte : « <div style="border:2px solid #336699; background: #f6f6f6; padding: 1em; margin-bottom:1em; width: 90%;"><html><a href="https://datafranca.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:101"><img src="https://datafranca.org/images/icone-101-mots.png" width="250"></a></html> ↵<br></div><br> » par « {{Modèle:101}} ») |
Aucun résumé des modifications |
||
(4 versions intermédiaires par un autre utilisateur non affichées) | |||
Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
==Définition== | ==Définition== | ||
La représentation des connaissances est une branche de l'intelligence artificielle qui s’intéresse à la modélisation et à la formalisation de l'information ou des connaissances dans le but de les traiter automatiquement (encoder, structurer, transformer, stocker, formuler des hypothèses, raisonner / faire des inférences, etc.). | La représentation des connaissances est une branche de l'[[intelligence artificielle]] qui s’intéresse à la [[modélisation]] et à la formalisation de l'information ou des connaissances dans le but de les traiter automatiquement (encoder, structurer, transformer, stocker, formuler des hypothèses, raisonner / faire des [[inférence|inférences]], etc.). | ||
Parmi les formalismes usuels de représentation des connaissances, on retrouve le triplet | Parmi les formalismes usuels de représentation des connaissances, on retrouve le triplet « objet, attribut, valeur » ou OAV, dont l’emploi remonte aux philosophes grecs. Par exemple, l'objet sapin aura l'[[attribut]] 'hauteur' avec une valeur est '15' (en mètres), et l'attribut 'couleur feuillage' avec 'vert' comme valeur. | ||
==Compléments== | ==Compléments== | ||
Ligne 15 : | Ligne 15 : | ||
'''knowledge representation ''' | '''knowledge representation ''' | ||
==Sources== | |||
[https://www.journaldunet.com/solutions/dsi/1190593-le-vocabulaire-pour-comprendre-l-intelligence-artificielle Source: JDT, ''Vocabulaire pour comprendre l'IA''.] | [https://www.journaldunet.com/solutions/dsi/1190593-le-vocabulaire-pour-comprendre-l-intelligence-artificielle Source: JDT, ''Vocabulaire pour comprendre l'IA''.] | ||
Ligne 23 : | Ligne 23 : | ||
[[Category:intelligence artificielle]] | [[Category:intelligence artificielle]] | ||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
{{Modèle:GDT}} | |||
[[Catégorie:GDT]] | [[Catégorie:GDT]] | ||
[[Catégorie:101]] | [[Catégorie:101]] |
Dernière version du 13 janvier 2025 à 13:05
Définition
La représentation des connaissances est une branche de l'intelligence artificielle qui s’intéresse à la modélisation et à la formalisation de l'information ou des connaissances dans le but de les traiter automatiquement (encoder, structurer, transformer, stocker, formuler des hypothèses, raisonner / faire des inférences, etc.).
Parmi les formalismes usuels de représentation des connaissances, on retrouve le triplet « objet, attribut, valeur » ou OAV, dont l’emploi remonte aux philosophes grecs. Par exemple, l'objet sapin aura l'attribut 'hauteur' avec une valeur est '15' (en mètres), et l'attribut 'couleur feuillage' avec 'vert' comme valeur.
Compléments
Les connaissances sont classées selon différents types : toujours vraies (un carré est un polygone qui possède quatre côtés), incertaines/certaines, évolutives, etc.
Français
représentation des connaissances
représentation de la connaissance
Anglais
knowledge representation
Sources
Source: JDT, Vocabulaire pour comprendre l'IA.
101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »
Contributeurs: Arianne , Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
