« Générer et tester » : différence entre les versions
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En intelligence artificielle, le méta-algorithme « générer et tester » est une technique de résolution de problèmes très générale et un paradigme algorithmique qui consiste à vérifier systématiquement tous les candidats possibles pour savoir si chaque candidat satisfait ou non les conditions exigées. | En [[intelligence artificielle]], le [[méta-algorithme]] « générer et tester » est une technique de résolution de problèmes très générale et un paradigme algorithmique qui consiste à vérifier systématiquement tous les candidats possibles pour savoir si chaque candidat satisfait ou non les conditions exigées. | ||
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Dernière version du 12 janvier 2025 à 16:49
Définition
En intelligence artificielle, le méta-algorithme « générer et tester » est une technique de résolution de problèmes très générale et un paradigme algorithmique qui consiste à vérifier systématiquement tous les candidats possibles pour savoir si chaque candidat satisfait ou non les conditions exigées.
Compléments
Le méta-algorithme « générer et tester » est également connu sous le nom de recherche par force brute ou recherche exhaustive.
Français
générer et tester
générer-tester
Anglais
generate-and-test
generate and test
[https://en.wikipedia.org/wiki/Brute-force_search Wikipedia - Brute force search
Contributeurs: Arianne , Claude Coulombe, wiki
