« Analyse des résidus » : différence entre les versions
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<!--The residuals plot in linear regression is used to determine whether the residuals (observed values-predicted values) are uncorrelated (independent) by analyzing the variance of errors in a regression model. | <!--The residuals plot in linear regression is used to determine whether the residuals (observed values-predicted values) are uncorrelated (independent) by analyzing the variance of errors in a regression model. | ||
The residuals plot is created by plotting the residuals against the predictions. If there is any kind of pattern between predictions and residuals, it confirms that the fitted regression model is not perfect. If the points are randomly dispersed around the x-axis, the regression model is fitted well with the data. --> | The residuals plot is created by plotting the residuals against the predictions. If there is any kind of pattern between predictions and residuals, it confirms that the fitted regression model is not perfect. If the points are randomly dispersed around the x-axis, the regression model is fitted well with the data. -->==Sources== | ||
[https://www.scikit-yb.org/en/latest/api/regressor/residuals.html Source: Yellowbrick ] | |||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Analyse_de_la_variance Source: Wikipedia ] | |||
[ https://fr.wikipedia.org/wiki/Analyse_de_la_variance Source: Wikipedia ] | |||
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Dernière version du 27 février 2024 à 22:03
Définition
En statistique, dans le contexte des modèles de régression, l'analyse des résidus mesure la différence entre la valeur observée de la variable cible (y) et la valeur prédite (ŷ), c'est-à-dire l'erreur de prédiction.
Un diagramme des résidus illustre la différence entre les résidus sur l'axe vertical et la variable dépendante sur l'axe horizontal, ce qui permet de détecter les régions au sein de la cible qui peuvent être sujettes à plus ou moins d'erreur.
Français
analyse des résidus
Anglais
residuals analysis
Sources
Contributeurs: Patrick Drouin, wiki
