Science des données - Historique des versions

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2026-07-29T00:12:16Z

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	==Español==		==Español==
	[[Catégorie:es]]		[[Catégorie:es]]

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	'''science des données'''		'''science des données'''

			<span id="en"></span>
	==Anglais==		==Anglais==
	'''data science'''		'''data science'''

Pitpitt le 20 avril 2026 à 00:46

2026-04-20T00:46:53Z

← Version précédente		Version du 19 avril 2026 à 20:46
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	==Anglais==		==Anglais==
	'''data science'''		'''data science'''

			Data science is a multi-disciplinary field at the crossroads of statistics, computer science and application domain.

			Machine learning is generally excluded from data science, as it is considered an autonomous field. This remains an arbitrary choice, as machine learning is essentially data-driven.

			Data science deals with the acquisition, preprocessing, exploration, analysis and data visualization, including the search for relationships and descriptive statistics. Thus defined, data science ends where machine learning proper begins.

			Technically speaking, data science covers all areas related to the exploitation, management, preparation and analysis of massive, structured and unstructured data, with the aim of extracting relevant information or knowledge.


	==Español==		==Español==

Arianne le 8 décembre 2025 à 16:16

2025-12-08T16:16:54Z

← Version précédente		Version du 8 décembre 2025 à 12:16
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	On exclut généralement l’[[apprentissage automatique]] de la science des données que l’on considère comme un domaine autonome. Cela demeure un choix arbitraire, car l’apprentissage automatique se base essentiellement sur les [[données]].		On exclut généralement l’[[apprentissage automatique]] de la science des données que l’on considère comme un domaine autonome. Cela demeure un choix arbitraire, car l’apprentissage automatique se base essentiellement sur les [[données]].

	La science des données s’occupe de l’acquisition, de la ~~[[Préparation de données\|~~préparation]], de l’[[Exploration des données\|exploration]], de l’[[Analyse de données\|analyse]] et de la [[visualisation des données]], incluant la recherche de relations et les statistiques descriptives. Ainsi définie, la science des données s’arrête là où débute l’apprentissage automatique proprement dit.		La science des données s’occupe de l’acquisition, de la préparation, de l’[[Exploration des données\|exploration]], de l’[[Analyse de données\|analyse]] et de la [[visualisation des données]], incluant la recherche de relations et les statistiques descriptives. Ainsi définie, la science des données s’arrête là où débute l’apprentissage automatique proprement dit.

	Sur le plan technique, la science des données couvre l’ensemble des domaines liés à l’exploitation, la gestion, la préparation et l’analyse de [[Mégadonnées\|données massives]], de [[données structurées]] et non structurées dans le but d’en extraire de l’information pertinente ou des connaissances.		Sur le plan technique, la science des données couvre l’ensemble des domaines liés à l’exploitation, la gestion, la préparation et l’analyse de [[Mégadonnées\|données massives]], de [[données structurées]] et non structurées dans le but d’en extraire de l’information pertinente ou des connaissances.

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2025-09-24T00:58:13Z

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	==Español==		==Español==
			[[Catégorie:es]]

	''''' ciencia de datos '''''		''''' ciencia de datos '''''

Jean-Sébastien Zavalone le 21 juillet 2025 à 20:00

2025-07-21T20:00:24Z

@@ Ligne 18 : / Ligne 18 : @@
 ==Anglais==
 '''data science'''
 ==Sources==

Arianne le 13 mars 2025 à 16:35

2025-03-13T16:35:38Z

← Version précédente		Version du 13 mars 2025 à 12:35
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	On exclut généralement l’[[apprentissage automatique]] de la science des données que l’on considère comme un domaine autonome. Cela demeure un choix arbitraire, car l’apprentissage automatique se base essentiellement sur les [[données]].		On exclut généralement l’[[apprentissage automatique]] de la science des données que l’on considère comme un domaine autonome. Cela demeure un choix arbitraire, car l’apprentissage automatique se base essentiellement sur les [[données]].

	La science des données s’occupe de l’acquisition, de la [[Préparation ~~des~~ données\|préparation]], de l’[[Exploration des données\|exploration]], de l’[[Analyse de données\|analyse]] et de la [[visualisation des données]], incluant la recherche de relations et les statistiques descriptives. Ainsi définie, la science des données s’arrête là où débute l’apprentissage automatique proprement dit.		La science des données s’occupe de l’acquisition, de la [[Préparation de données\|préparation]], de l’[[Exploration des données\|exploration]], de l’[[Analyse de données\|analyse]] et de la [[visualisation des données]], incluant la recherche de relations et les statistiques descriptives. Ainsi définie, la science des données s’arrête là où débute l’apprentissage automatique proprement dit.

	Sur le plan technique, la science des données couvre l’ensemble des domaines liés à l’exploitation, la gestion, la préparation et l’analyse de [[Mégadonnées\|données massives]], de [[données structurées]] et non structurées dans le but d’en extraire de l’information pertinente ou des connaissances.		Sur le plan technique, la science des données couvre l’ensemble des domaines liés à l’exploitation, la gestion, la préparation et l’analyse de [[Mégadonnées\|données massives]], de [[données structurées]] et non structurées dans le but d’en extraire de l’information pertinente ou des connaissances.

Arianne le 13 janvier 2025 à 21:49

2025-01-13T21:49:53Z

← Version précédente		Version du 13 janvier 2025 à 17:49
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	La science des données est un domaine multidisciplinaire qui se situe à la croisée de la statistique, de l’informatique et d’un domaine d’application.		La science des données est un domaine multidisciplinaire qui se situe à la croisée de la statistique, de l’informatique et d’un domaine d’application.

	On exclut généralement l’[[apprentissage automatique]] de la science des données que l’on considère comme un domaine autonome. Cela demeure un choix arbitraire, car l’apprentissage automatique se base essentiellement sur les données.		On exclut généralement l’[[apprentissage automatique]] de la science des données que l’on considère comme un domaine autonome. Cela demeure un choix arbitraire, car l’apprentissage automatique se base essentiellement sur les [[données]].

	La science des données s’occupe de l’acquisition, de la préparation, de ~~l’exploration~~, de ~~l’analyse~~ et de la visualisation des données, incluant la recherche de relations et les statistiques descriptives. Ainsi définie, la science des données s’arrête là où débute l’apprentissage automatique proprement dit.		La science des données s’occupe de l’acquisition, de la [[Préparation des données\|préparation]], de l’[[Exploration des données\|exploration]], de l’[[Analyse de données\|analyse]] et de la [[visualisation des données]], incluant la recherche de relations et les statistiques descriptives. Ainsi définie, la science des données s’arrête là où débute l’apprentissage automatique proprement dit.

	Sur le plan technique, la science des données couvre l’ensemble des domaines liés à l’exploitation, la gestion, la préparation et l’analyse de [[Mégadonnées\|données massives]], de [[données structurées]] et non structurées dans le but d’en extraire de l’information pertinente ou des connaissances.		Sur le plan technique, la science des données couvre l’ensemble des domaines liés à l’exploitation, la gestion, la préparation et l’analyse de [[Mégadonnées\|données massives]], de [[données structurées]] et non structurées dans le but d’en extraire de l’information pertinente ou des connaissances.

Pitpitt : Remplacement de texte : « ↵ » par «  ==Sources== »

2024-01-28T17:13:02Z

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	'''data science'''		'''data science'''

	~~<small>~~		==Sources==

	[https://fr.wikipedia.org/wiki/Science_des_donn%C3%A9es Source : Wikipedia, ''Science des données''.]		[https://fr.wikipedia.org/wiki/Science_des_donn%C3%A9es Source : Wikipedia, ''Science des données''.]

Pitpitt le 5 janvier 2024 à 18:21

2024-01-05T18:21:37Z

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	[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=26527074 Source : GDT - Traitement des données]		[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=26527074 Source : GDT - Traitement des données]

	</small><br> <div style="border:2px solid #336699; background: #f6f6f6; padding: 1em; margin-bottom:1em; width: 90%;"><html><a href="https://datafranca.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:101"><img src="https://datafranca.org/images/icone-101-mots.png" width="250"></a></html>		</small><br>
	~~===Complément audio===~~
	~~[https~~:~~//datafranca.org/quest-ce-que-la-science-des-donnees/ Qu’est-ce que la science des données?]~~		{{Modèle:101}}
	~~<br></div><br><br>~~

	[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]		[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
	[[Catégorie:101]]		[[Catégorie:101]]