Arianne : Page créée avec « == en construction == == Définition == Paradigme dans lequel les '''poids''' des '''modèles''', les spécifications architecturales, les journaux d’'''entraînement''', les '''hyperparamètres''' et, dans la mesure du possible, les jeux de '''données d’entraînement''' sont mis à la disposition de tous. Il encourage la collaboration entre chercheurs universit... »

2026-09-14T16:39:10Z

Page créée avec « == en construction == == Définition == Paradigme dans lequel les '''poids''' des '''modèles''', les spécifications architecturales, les journaux d’'''entraînement''', les '''hyperparamètres''' et, dans la mesure du possible, les jeux de '''données d’entraînement''' sont mis à la disposition de tous. Il encourage la collaboration entre chercheurs universit... »

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== en construction ==

== Définition ==
Paradigme dans lequel les '''[[poids]]''' des '''[[Modèle d'intelligence artificielle|modèles]]''', les spécifications architecturales, les journaux d’'''[[entraînement]]''', les '''[[Hyperparamètre|hyperparamètres]]''' et, dans la mesure du possible, les jeux de '''[[Données d'entraînement|données d’entraînement]]''' sont mis à la disposition de tous. Il encourage la collaboration entre chercheurs universitaires, industriels et indépendants.

Bien que sa transparence soit un avantage, elle implique de nombreux inconvénients, tels que: des failles de sécurité, une censure externe et des utilisations abusives, ainsi que la vulnérabilité à l’exploitation malveillante, à la production de fausses informations et aux biais involontaires résultant de '''[[Jeu de données|jeux de données]]''' mal sélectionnés.

Voir aussi '''[[modèle fermé]]'''

== Compléments ==
Parmi les modèles ouverts, on retrouve la famille LLaMA-3 de Meta (voir '''[[LLaMA]]'''), Mixtral de '''[[Mistral AI|Mistral]]''' et le modèle BLOOM de BigScience.

== Français ==
''' modèle ouvert'''

== Anglais ==
''' open-source model'''

== Sources ==
[https://arxiv.org/abs/2412.12004v3 Source : Arxiv]

[https://mediacenter.ibm.com/media/Open+Source+vs+Closed+AI%3A+LLMs%2C+Agents++the+AI+Stack+Explained/1_93qkt80c Source : IBM]

[https://medium.com/@akankshasinha247/the-open-vs-closed-ai-frontier-navigating-transparency-power-and-the-future-of-innovation-4b96c68feb06 Source : Medium]

[[Catégorie:vocabulary]]

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