Arianne : Page créée avec « == en construction == == Définition == Technique permettant aux '''réseaux neuronaux''' de se comporter comme des modèles probabilistes sans modifier leur structure, en maintenant le '''décrochage''' actif lors de l’évaluation et en effectuant plusieurs '''propagations avant''', plutôt que de l’utiliser uniquement pour éviter le '''surapprentissage''' pendant l’'... »

2026-09-13T16:58:46Z

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== en construction ==

== Définition ==
Technique permettant aux '''[[Réseau de neurones artificiels|réseaux neuronaux]]''' de se comporter comme des modèles probabilistes sans modifier leur structure, en maintenant le '''[[Extinction de neurone|décrochage]]''' actif lors de l’évaluation et en effectuant plusieurs '''[[Propagation avant|propagations avant]]''', plutôt que de l’utiliser uniquement pour éviter le '''[[surapprentissage]]''' pendant l’'''[[entraînement]]'''. Son objectif est d’estimer l’incertitude et d’éviter le surapprentissage.

== Français ==
''' décrochage de Monte Carlo'''

''' abandon de Monte Carlo'''

''' extinction de neurone de Monte Carlo'''

''' régularisation par extinction de neurone de Monte Carlo'''

== Anglais ==
''' Monte Carlo dropout'''

''' MC dropout'''

''' MCD'''

== Sources ==
[https://www.geeksforgeeks.org/deep-learning/what-is-monte-carlo-mc-dropout/ Source : Geeks for Geeks]

[https://medium.com/@ciaranbench/monte-carlo-dropout-a-practical-guide-4b4dc18014b5 Source : Medium]

[[Catégorie:vocabulary]]

Monte Carlo Dropout - Historique des versions