Modèle étalon - Historique des versions

Claude COULOMBE le 8 septembre 2026 à 19:17

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	'''[[Modèle]]''' simple servant d'[[étalon]] lors d’un projet d’'''[[apprentissage automatique]]''' et qui a pour fonction principale de valider les résultats des modèles '''[[entraînement\|entraînés]]'''.		'''[[Modèle]]''' simple servant d'[[étalon]] lors d’un projet d’'''[[apprentissage automatique]]''' et qui a pour fonction principale de valider les résultats des modèles '''[[entraînement\|entraînés]]'''.

	Autrement dit, il sert de '''[[test de performances]]''' pour les modèles ~~entraînés~~, ainsi que de norme pour la comparaison et l’évaluation de la performance de ces derniers. En général, ce type de modèle possède un pouvoir prédictif faible et une complexité peu élevée.		Autrement dit, il sert de '''[[test de performances]]''' pour les modèles, ainsi que de norme pour la comparaison et l’évaluation de la performance de ces derniers. En général, ce type de modèle possède un pouvoir prédictif faible et une complexité peu élevée.

	== Compléments ==		== Compléments ==

Claude COULOMBE le 8 septembre 2026 à 19:16

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	== Définition ==		== Définition ==
	'''[[Modèle]]''' simple servant d'[[étalon]] lors d’un projet d’'''[[apprentissage automatique]]''' et qui a pour fonction principale de ~~tester~~ les résultats des modèles '''[[entraînement\|entraînés]]'''.		'''[[Modèle]]''' simple servant d'[[étalon]] lors d’un projet d’'''[[apprentissage automatique]]''' et qui a pour fonction principale de valider les résultats des modèles '''[[entraînement\|entraînés]]'''.

	Autrement dit, il sert de '''[[test de performances]]''' pour les modèles entraînés, ainsi que de norme pour la comparaison et l’évaluation de la performance de ces derniers. En général, ce type de modèle possède un pouvoir prédictif faible et une complexité peu élevée.		Autrement dit, il sert de '''[[test de performances]]''' pour les modèles entraînés, ainsi que de norme pour la comparaison et l’évaluation de la performance de ces derniers. En général, ce type de modèle possède un pouvoir prédictif faible et une complexité peu élevée.

Claude COULOMBE le 8 septembre 2026 à 19:16

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	== Définition ==		== Définition ==
	'''[[Modèle]]''' simple servant d'[[étalon]] lors d’un projet d’'''[[apprentissage automatique]]''' et qui a pour fonction principale de tester les résultats des modèles '''[[entraînement\|entraînés]]'''. Autrement dit, il sert de '''[[test de performances]]''' pour les modèles entraînés, ainsi que de norme pour la comparaison et l’évaluation de la performance de ces derniers. En général, ce type de modèle possède un pouvoir prédictif faible et une complexité peu élevée.		'''[[Modèle]]''' simple servant d'[[étalon]] lors d’un projet d’'''[[apprentissage automatique]]''' et qui a pour fonction principale de tester les résultats des modèles '''[[entraînement\|entraînés]]'''.

			Autrement dit, il sert de '''[[test de performances]]''' pour les modèles entraînés, ainsi que de norme pour la comparaison et l’évaluation de la performance de ces derniers. En général, ce type de modèle possède un pouvoir prédictif faible et une complexité peu élevée.

	== Compléments ==		== Compléments ==

Claude COULOMBE le 8 septembre 2026 à 19:15

2026-09-08T19:15:55Z

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	== Définition ==		== Définition ==
	'''[[Modèle]]''' simple servant d'[[étalon]] lors d’un projet d’'''[[apprentissage automatique]]''' et qui a pour fonction principale de ~~contextualiser~~ les résultats des modèles '''[[entraînement\|entraînés]]'''. Autrement dit, il sert de '''[[test de performances]]''' pour les modèles entraînés, ainsi que de ~~standard~~ pour la comparaison et l’évaluation de la performance de ces derniers. Ce type de modèle possède un pouvoir prédictif faible et une complexité peu élevée.		'''[[Modèle]]''' simple servant d'[[étalon]] lors d’un projet d’'''[[apprentissage automatique]]''' et qui a pour fonction principale de tester les résultats des modèles '''[[entraînement\|entraînés]]'''. Autrement dit, il sert de '''[[test de performances]]''' pour les modèles entraînés, ainsi que de norme pour la comparaison et l’évaluation de la performance de ces derniers. En général, ce type de modèle possède un pouvoir prédictif faible et une complexité peu élevée.

	== Compléments ==		== Compléments ==

Claude COULOMBE le 8 septembre 2026 à 19:14

2026-09-08T19:14:47Z

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	~~== en construction ==~~

	== Définition ==		== Définition ==
	'''[[Modèle]]''' simple servant ~~de référence~~ lors d’un projet d’'''[[apprentissage automatique]]''' et qui a pour fonction principale de contextualiser les résultats des modèles '''[[entraînement\|entraînés]]'''. Autrement dit, il sert de '''[[test de performances]]''' pour les modèles entraînés, ainsi que de standard pour la comparaison et l’évaluation de la performance de ces derniers. Ce type de modèle possède un pouvoir prédictif ~~très~~ faible et une complexité ~~relativement simple~~.		'''[[Modèle]]''' simple servant d'[[étalon]] lors d’un projet d’'''[[apprentissage automatique]]''' et qui a pour fonction principale de contextualiser les résultats des modèles '''[[entraînement\|entraînés]]'''. Autrement dit, il sert de '''[[test de performances]]''' pour les modèles entraînés, ainsi que de standard pour la comparaison et l’évaluation de la performance de ces derniers. Ce type de modèle possède un pouvoir prédictif faible et une complexité peu élevée.

	== Compléments ==		== Compléments ==
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	== Français ==		== Français ==
			''' modèle étalon'''

	''' modèle de référence'''		''' modèle de référence'''

	''' ~~XXXXXXXXX''' <!--~~modèle de base~~?, modèle d~~'~~entraînement?-->~~		'''modèle de base'''

	== Anglais ==		== Anglais ==

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Claude COULOMBE a déplacé la page Baseline model vers Modèle étalon

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== en construction ==

== Définition ==
'''[[Modèle]]''' simple servant de référence lors d’un projet d’'''[[apprentissage automatique]]''' et qui a pour fonction principale de contextualiser les résultats des modèles '''[[entraînement|entraînés]]'''. Autrement dit, il sert de '''[[test de performances]]''' pour les modèles entraînés, ainsi que de standard pour la comparaison et l’évaluation de la performance de ces derniers. Ce type de modèle possède un pouvoir prédictif très faible et une complexité relativement simple.

== Compléments ==
Par exemple, si les modèles entraînés ne parviennent pas à surpasser le modèle de référence, cela pourrait indiquer que le '''[[jeu de données]]''' manque de pouvoir prédictif.

== Français ==
''' modèle de référence'''

''' XXXXXXXXX''' 

== Anglais ==
''' baseline model'''

''' training and testing model'''

== Sources ==
[https://towardsdatascience.com/baseline-models-your-guide-for-model-building-1ec3aa244b8d/ Source : towards data science]

[https://www.sciencedirect.com/topics/computer-science/baseline-model Source : ScienceDirect]

[[Catégorie:vocabulary]]

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